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【自媒体编辑：打破传统，AI助力编辑部的新尝试】
最近，编辑部引入了一位新同事，他的工作效率让大家刮目相看。令人意想不到的是，他之所以能如此出色，全靠了腾讯云的大模型平台，它降低了大模型精调的门槛。
故事要从半年前说起，当时大模型的热潮正逐渐平息。行业内一致认为，大模型必须要落地产生价值，但难题也接踵而至：如何进行训练、精细调整以及部署，这些都成为了难以逾越的壁垒。
就在昨天的2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯首次公布了腾讯混元大模型的最新进展，同时宣布了腾讯云MaaS能力的全面升级，包括技术基础、平台功能和智能应用三个维度。
其中，腾讯云MaaS平台不仅包含了自家研发的腾讯混元大模型基础架构，还整合了业内20多款主流开源模型。这一升级后的腾讯云行业大模型精选商店，让用户可以更加便捷地创建专属大模型。
这一消息激发了编辑部的灵感，于是一个令人兴奋的想法正在酝酿中……
四步轻松打造「新智元」大模型
编辑部决定尝试创建一个自己的大模型，让它成为编辑部的新成员，为我们创作文章。
第一步：创建挂载文档。在腾讯云TI平台上，首先建立了一个用于数据存储的CFS文件系统，然后创建了一个Notebook实例，并将CFS挂载到该容器上。数据的准备工作也随之展开，他们整理了近期新智元发表的文章。
第二步：选择模型、启动训练。在进入「大模型精调」页面后，他们发现可以选择各类大模型，包括腾讯自研的大模型以及多款主流开源模型。为了应对模型选择的难题，平台还提供了「快速试一试」功能，让用户可以轻松测试不同模型的适用性。
接下来是精细调整模型，TI平台支持多种精调模式，包括全量微调和LoRA模式。在配置参数后，他们就开始了模型的训练，令人惊叹的是，这一过程中几乎不需要手动编码。
第三步：监控训练、查看输出模型。在训练过程中，他们可以实时监控任务，TI平台提供了丰富的监控指标，包括GPU利用率和网络带宽利用率。这一升级后的平台不仅提供多机多卡、断点续训的能力，还能自动管理多次迭代的训练任务。
编辑部在训练中遇到的问题也迅速得到解决，例如断点续训可以保障模型连续性训练，还能为研究人员节省时间。
第四步：部署调用模型。最后，他们借助升级后的TI平台，一键将「新智元大模型」部署为在线服务。TI平台提供了可视化和API调用两种方式，让用户可以轻松配置服务的资源和环境。
至此，编辑部完成了一个全新的大模型，并测试了其生成文章的能力。虽然效果还有待进一步提升，但这个模型已经迈出了入驻编辑部的第一步。
需要注意的是，不同行业的需求可能更加复杂，需要更多的调试和优化。除了快速试验，腾讯云TI平台还提供了批量测试功能，允许用户评估模型在不同场景下的表现。
总的来说，腾讯云的全面升级为编辑部提供了极大的便利，使他们能够轻松创建和精细调整大模型，为文章创作提供了新的可能性。
腾讯云的MaaS全面升级是为了让技术更普惠，通过提供稳定的技术基础和高效的平台功能，帮助各行各业构建自己的大模型和智能应用。这一举措将推动行业大模型的广泛应用，让更多企业受益于大模型的力量。
总结来看，腾讯云的全面升级展现了他们在技术实践和行业知识方面的深厚积累，为技术的普及和应用提供了坚实的基础。
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