读和写是系统运行过程中的两项重要工作，不同的系统类型和业务场景对读和写的侧重会存在差异，有的是读多写少，有的是读少写多。在语音聊天app开发时，针对不同情况我们可以采取不同的存储读写方法。
一、读写分离
在语音聊天app开发中大多数的业务场景是读多写少的，而读写分离是提升该情况下系统处理能力的重要方法。所谓的读写分离就是在主节点上进行写操作，在从节点上进行读操作。
实现读写分离的系统数据库服务通常是主从架构，而主从架构通常会采用异步复制的方式实现数据的一致性，为了避免复制滞后带来的问题，在语音聊天app开发时常采用区分场景、二次读取、写后读一致等方法。
二、分库分表
分库分表可以解决读写分离不能解决的高并发写入请求的问题，在语音聊天app开发中实现分库分表，可以有效提升系统的并发写入能力。常见的分库分表模式有垂直切分和水平切分。
虽然分库分表能够带来一定的好处，但属于非必要不使用的方法，必须进行分库分表的情况有：
1、单表的数量达到了一定的量级，读写性能均有下降。
2、数据库吞吐量达到瓶颈。
三、动静分离
所谓的动静分离是将语音聊天app开发中更新频率高的数据和更新频率低的数据分离开。像我们常用的CDN节点和缓存中，存储的就是更新频率低的数据，这样能有效地降低网络传输成本和服务负载。
四、冷热分离
所谓的冷热分离是指将语音聊天app开发中被访问频率高的热数据放到性能好的存储设备上，将被访问频率低的冷数据放到性能相对较差的存储设备上，以此来节约存储成本。
五、数据异构
所谓的数据异构其实就是按照不同的维度建立索引，以此来提升数据的查询速度，数据异构的含义有很多，像数据格式的异构、数据存储逻辑的异构、数据存储地点的异构等。
存储设计是语音聊天app开发时非常重要的一项工作，我们需要根据不同的业务场景选择合适的存储读写方法，以此来优化用户的使用体验，保证语音聊天app开发获得更好的发展。
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