智能巡检系统通过结合人工智能和大数据分析技术，为企业提供了更高效、精确的工作流程管理解决方案。
传统的巡检工作往往需要大量的人力投入和时间成本，而且容易出现漏检、误检等问题。然而，智能巡检系统的出现改变了这一局面。它利用先进的数据处理系统和机器学习算法，可以自动识别设备状态、异常情况，并及时报警，从而帮助企业快速发现和解决问题。
以下我们就从常见的设备巡检管理工作流程中去感受下智能巡检系统到底给我们带来了什么。
1.设定巡检计划
需要根据企业的需求和设备特点，制定巡检计划。确定巡检的频率、巡检时间、巡检的范围、巡检的内容及阈值，并将这些信息输入到智能巡检系统中。
2. 实施巡检任务
巡检员根据设定的巡检计划，执行巡检任务。读取巡检点电子标签，完成该巡检点巡检项目信息填写。数据填写信息不在正确阈值范围内系统会要求拍照上传设备出现的问题照片，该项给予问题红色异常预警。这些信息通过手持终端实时上传数据中心。
3.分析数据并采取措施
智能巡检系统会自动上传采集到的数据，并进行分析生成相应的报告。对于采集到的数据和报告，管理人员进行分析，并根据分析结果采取相应的措施。这可以包括设备维护、故障修复或更换等。
4.故障处理完毕拍照上传，解除报警。信息自动更新。
威斯盾巡检系统看板
传统巡检情况：1.巡检人员按制度巡检。需要经常开会督促确认任务。2.一切“正常”填写记录表。看错的、漏检的、写错的，小误差常常有。3.小问题自行处理，做好记录。小问题每个人的理解不同，可能出现处理偏差。4.维修问题填写维修操作单，做好记录。有丢失或者遗忘可能性，导致问题处理不及时。5.重大问题上报主管部门及相关领导。6.维修班组维修完成，交接验收。7.验收合格，向领导汇报，做好维修记录。具体维修了几次要查半天。8.管理人员进行数据统计，形成报表，便于定期不定期的检查查看巡检情况。需要大量的工作处理。
没有比较，就没有优劣。两项比较后不难看出，从人工巡检到智能巡检的变化。智能巡检系统，操作更简单，节约时间，减少行为偏差，大大地提高了工作效率。
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