IDC于近日发布了《IDC PeerScape：低代码数据智能管理分析平台最佳实践》报告。IDC数据显示，全球低代码、无代码和智能开发技术（LCNCIDT）市场的全球收入达到115亿美元，同比增长17.5%，其增长高于软件市场平均水平。随着“数据有价值”的社会素养成型，和企业面临海量多模态数据的更精细智能化管理的需求，以及AI大模型在各个场景的落地，低代码数据智能管理分析市场迎来大规模落地时间点。IDC调研显示，IT领导者认为软件开发和设计是生成式AI在短期内能产生最大影响的业务领域。
低代码数据管理分析平台从重塑数据旅程、简化业务流程、提升开发效率、统一标准规范四个方面来满足客户对数字化转型的需求，对业务场景和生产服务水平的新变化要求客户重新审视业务流程和软件的设计、研发、测试、发布、运维全生命周期。
一是重塑数据旅程，通过低代码的方式，提供更易上手操作和管理的数据集成和流通工具，屏蔽前端复杂的数据信息采集设备，简化ETL流程，实现业务需求的快速响应和数据对接；
二是简化业务流程，传统的业务门户、客户管理系统、审批流程过于复杂，无法更灵活及时地响应需求，导致可能错过一些机会，因此通过导入低代码平台中内置的场景化模板，快速搭建适合现代场景需要的新流程，融合RPA系统能力，来缩短处理过程中的时间；
三是提升开发效率，低代码平台通过将底层的开发能力封装，来简化代码开发工作，使不具备专业开发能力的前台、中台人员也可以根据实际需要，迅速搭建起相关能力，让数据分析能力服务于公司的上下游所有人员，提升内部数据素养；
四是统一标准规范，既定的高水平平台化能力，可以使得公司业务从定制化、个性化走向标准化，一方面摆脱过去的纯定制化开发运营模式，减少开支预算，另一方面也可以在统一开放的平台上进一步搭建想要的能力、融合外部组件功能，即实现能力的不断更新。
聚焦低代码市场，作为LCNCIDT中最成熟的细分市场，2022年全球市场规模达到62.17亿美元，整体市场占比超过54%，2023年预计达到70.01亿美元，年增长率为12.68%。在世代更迭的背景下，企业更加关注数字体验，来提高员工生产效率、品牌知名度和客户参与度。在疫情之初，数字体验的重要性日益凸显，推动了低代码和无代码开发技术的使用，以更快地构建数字界面和解决方案，尽管疫情已经结束，但永远改变了消费和工作模式。员工也是消费者，对数字体验地总体期望水平持续上升。IDC调研结果显示，企业继续将员工满意度和员工生产力置于成本节约之上。
越来越多的企业选择上云。IDC预测，到2027年，全球LCNCIDT竞争市场的76.1%将以公有云服务的形式提供。多年来，该市场的大部分收入来自基于云的部署，低代码和无代码工具提供的许多功能都受益于云的开发，并且许多智能开发人员技术都依赖于基于云的服务。
生成式AI带来的社会影响仍在持续，客户侧需要更多的生成式数据管理分析能力。尽管生成式AI与低代码数据管理分析平台的融合还处于初期阶段，技术供应商也都在探索或采用开源模型进行简单尝试，但客户侧已经表现出了强烈的应用意愿，尤其是在数据分析、代码生成、前端查询服务方面。技术供应商如果能快速开发GenAI应用能力，打造案例标杆，从应用侧牵引客户，就能带动新的需求和更大的市场空间。
IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示，Data与AI之间的界限越来越模糊，虽然整体来看，AI公司融合大数据服务的进度更快，但大数据、数据分析能力与AI的融合带来了更多想象力和可能性。低代码数据管理分析平台的市场规模有望在2024-2025年快速增长，以客户为牵引的需求创新更加强烈。IDC建议相关技术供应商更加关注企业对数据实时化的需求，将行业经验与自动化、AI、RPA能力进一步融合，面向客户提供更多后续增值服务，也同时考虑部署AI的成本问题，并从产品积木、定制化与标准化融合的方式来创新自身产品布局。
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