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研究人工智能是一个复杂的过程，需要一定的基础知识和技能。以下是根据搜索结果给出的一些建议：
1. 学习基础知识和技能
首先，需要掌握一门编程语言，Python是不错的选择。此外，数学和计算机基础也是非常重要的，因为人工智能的核心问题之一就是数学问题
2. 选择主攻方向
人工智能领域的研究方向非常多，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学等。可以根据自己的兴趣和未来的职业规划选择一个主攻方向
3. 学习经典课程和教材
可以参考Coursera的Andrew Ng机器学习课程来了解机器学习的基本概念和重要算法。此外，还可以参考《Speech and Language Processing》（第三版草案）等书籍
4. 阅读研究论文
可以通过阅读人工智能领域的研究论文来了解最新的研究成果和发展趋势。可以关注arXiv等预印本库，该数据库目前已有数学、物理学和计算机科学方面的论文可开放获取的达50多万篇
5. 参与科研项目和社区
加入人工智能相关的科研项目或者社区，可以与其他研究人员交流想法，分享资源，并参与到实际的研究工作中。可以关注GitHub上的人工智能项目，以及Quora、Reddit等人工智能社区
6. 深入哲学思考
人工智能的研究不仅仅局限于技术层面，还需要对哲学有一定的理解。例如，可以深入探讨不确定性原理在人工智能中的应用
7. 关注工业应用
除了理论研究，还可以关注人工智能在工业应用方面的进展。这包括自动化、机械控制等领域，以及与这些领域相关的算法优化和科技产品设计
8. 定义自己的研究目标
在开始研究之前，需要先定义自己想要研究的人工智能领域。可以从功能主义出发，通过编程实现更智能的自动化，或者从理想科幻角度出发，让人工智能能意识到“我”的概念
总之，研究人工智能需要一个系统化的方法，从基础知识和技能的学习开始，逐渐深入了解特定的研究领域，并积极参与科研社区的交流和合作。同时，不要忽视哲学思考的重要性，因为它为人工智能的研究提供了深刻的哲学基础。
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