科研项目一句话概述: 本科研项目旨在通过构建一种新型的神经网络模型,来解决图像分类和目标检测领域面临的挑战。
该模型将利用深度学习技术,对图像进行多层特征提取和分类,从而实现对真实场景和假阳性场景的准确识别。同时,该模型还将采用先进的多任务学习算法,以提高分类和检测的准确性和鲁棒性。
本科研项目的最终目标是开发出一款具有高准确率和鲁棒性的人工智能工具,可以帮助开发者和研究人员更好地解决图像分类和目标检测领域的问题。
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