软件项目管理 6.6.三点估算法(项目管理的三点估算法)

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归档于软件项目管理初级学习路线
第六章 软件项目成本计划
《初级学习路线合集 》


前言

大家好,这节我们学习软件项目管理—三点估算法。

三点估算法

三点估算法是基于任务成本的三种估算值来计算预期成本的方法。

这三种估算值分别是:最可能成本,最乐观成本,最悲观成本。

最可能成本是比较现实的估算成本,既这个估算值成本的概率最大。

最乐观成本是最好情况下所得到估算成本。

最悲观成本是最差情况下所得到的的估算成本

软件项目管理 6.6.三点估算法(项目管理的三点估算法)

计算预期成本需要根据概率分布图情况来获得,有两种常用的概率分布,分别为三角分布和贝塔分布

三角分布:预期成本=(最乐观成本 最可能成本 最悲观成本)/3

贝塔成本:预期成本=(最乐观成本 4倍的最可能成本 最悲观成本)/6

软件项目管理 6.6.三点估算法(项目管理的三点估算法)

例如:最乐观成本(CO)=7,最悲观成本(CP)=12,最可能成本(CM)=9

那么三角分布计算出来的结果是9.33
贝塔分布计算出来的结果是9.17

软件项目管理 6.6.三点估算法(项目管理的三点估算法)

总结

到这里,第六章 第六节三点估算法就讲解完毕了!下一节介绍参数估算法~

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