本文将从四个关键点说明，如何设计跨境物流分拣中心系统。欢迎感兴趣的童鞋阅读。
对于跨境物流行业，快递运输分为两种模式：自营直发、平台货代。对于货代供应商来说，一个好的分拣中心系能将国内快递和国外快递完美串联、提高货品流传效率，为买卖双方提供高效的物流服务。本文将从四个关键点说明，如何设计跨境物流分拣中心系统。
一、分拣系统功能拆分
无论直发抑或着货代，分拣中心仓库往往不止一个，每个分拣中心又都会独立部署一套分拣系统，分拣系统通常会分为“基础配置功能”和“业务功能”两大部分。而这两部分功能是由两个异地部门所使用，总部运营管理人员会操作基础配置，分拣中心同事则关注业务功能模块。如果我们能将这两大功能块拆分，将提升用户使用的便捷性，降低系统的学习成本。
如何改进分拣系统的设计呢？我们可以三步走：抽离原系统基础数据到中台，由中台完成数据同步分发，解决数据同步异常问题。
1. 抽离基础数据
为什么抽离基础数据？
传统的独立分拣系统，对于分拣中心员工来说，既要熟悉业务功能的操作使用，又要了解各项基础数据如何配置，如：分拣方案、分拣设备运行参数、换单规则等，但这些基础数据都是由总部管理人员确认的，分拣中心员工只是“照猫画虎”，按样子操作配置，往往因为不熟悉配置，数据填写错误，从而造成生产故障，影响分拣效率。
如果增加一个中台系统，将各个分拣中心基础数据与业务功能拆分，总部管理人员通过中台管理配置全网分拣系统基础数据，而各分拣中心员工只关注业务功能使用，系统就可以做到专人专事，同时也降低分拣中心系统的学习成本。
如何抽离基础数据？
1）确定方向
我们首先要确定抽离的基础数据是哪部分数据，系统要专人专事，所以我们按照使用者去拆分，将总部管理人员关注的数据筛选出，作为要处理的原数据。
2）发现共识
不同的分拣系统可能存在差异，从而造成我们筛选出的原数据并不适合所有的分拣系统，所以需要对比不同分拣系统，将共有的数据提取，作为最终抽离的基础数据。
2. 数据同步
当中台完成所有基础数据配置后，各分拣系统如何能准确同步到属于自己的基础数据呢？我们可以从三个点考虑：
（1）使用合理的同步方式
常见的数据同步如下图:
触发器
数据比较
全表拷贝
以分拣方案数据同步为例，我们在选择同步方式时，可以借鉴“触发器”同步模式。从数据流向上，分拣方案是在中台完成配置，然后由中台服务主动推送分发给不同分拣系统，而推送的触发器，可以考虑人工手动触发，这样可以在同步数据前，人工复合校验，避免错误数据被自动同步到分拣系统，影响生产。
（2）确定同步的基础数据
同步数据时，我们不需要全量同步数据，只需要同步有更新记录或删除记录的数据即可，避免重复推送未更新的已有数据，这样当基础数据很多时，也避免了扫描全表的问题，同步效率也会大大提高。
（3）选取正确的同步节点
基础数据相当于分拣系统的大脑，指挥整个现场生产操作。所以数据同步时间，应选择分拣现场非生产操作的时间，停产最佳，这样可以有效避免因数据变更造成生产过程中同一个分拣线分拣结果不同，产生混包现象。
3. 同步异常处理
数据同步往往会因为网络等原因造成数据同步失败，一旦同步失败我们如何处理？
在同步机制中，我们可以增加同步状态标识，将成功失败结果展示给用户，用户可以二次手动重推。
也可以在上述办法上做优化，在系统中增加自动重发机制，当获取同步失败后，自动重推，超过重推最大次数，反馈用户失败结果，再由用户手动重推。如下图所示，可以手动勾选失败数据，做二次重推：
数据重推
二、分拣订单数据本地化
对于分拣中心来说，重中之重是快速完成包裹分拣，将包裹转运到下一个物流节点，所以分拣效率是考量分拣中心好坏的关键。
无论是人工PDA分拣亦或交叉带等智能设备分拣，该如何保证分拣终端可以耗时最短获取到分拣结果，从而达到分拣效率最高呢？
其实可以借鉴孙子兵法中“兵马未动，粮草先行”，当订单从ERP系统产生时，我们可确认此订单所要经过的物流节点，在包裹未到达转运中心前，我们就已经将订单数据前置推送到分拣系统中，这样在实物分拣时，数据交互即可在分拣中心本地化完成，分拣结果的反馈也将以毫秒级来计算。
同时我们也需要考虑异常情况，如果订单在到达分拣中心前操作取消，取消状态也需要更新到分拣中心，以便对实物进行拦截。
三、分拣系统可扩展性
对于货代平台来说，分拣中心往往除了自建的，还会引用第三方分拣中心，如何保证分拣系统可以灵活的对接不同的三方系统，并且如何保证三方系统对接的数据一致性？
我们可以在设计分拣中心系统时，将数据处理层进行封装，暴露标准数据接口给前端数据采集系统，比如PDA扫描端、WEB端、智能分拣设备等。这样引入第三方分拣中心，只是前端数据采集形式不同，数据接口已确认所需数据，系统只需要完成接口联调测试，可大大降低我方开发资源的投入以及系统调整的影响，整个对接周期也将大大缩短。
四、订单分拣操作标识
有时候分拣中心会存在人工分拣和智能设备分拣两条生产线并行，而此时产生错分，很难从系统层面排查具体是哪条生产线造成的，给运营优化带来困难。
有两种办法可以解决此问题：
将智能设备也作为一个分拣员，分配工号信息，异常订单可以通过分拣员工号排查确认问题源。
拆分两个订单分拣结果数据回传接口，分别用于人工分拣和智能分拣，对不同接口回传的数据进行数据源标记。
两种办法的根本是将数据源做区分，从而排查产生错分的环节
分拣中心无论是人工分拣亦或智能化分拣，在满足运营操作需求的前提下，设计分拣中心系统更多的要考虑操作的便捷性，系统交互的延迟性，多系统间数据的一致性，以及系统后续的延展性。才能将分拣中心的效能达到最大化，从而提升物流中转效率，为公司创收，同时提升买卖双方的用户体验。
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