金三银四，已经过半。
找实习和想要跳槽的人，试水后，反响不容乐观。
前几天外媒报道过一名纽约大学学生，他特种兵式实习经历引发热议。
每周五中午课程结束后，他要从纽约飞到佛罗里达州，再打车或乘机场大巴去往某高端酒店实习，周日晚上21点左右再从佛州飞回大学宿舍。
每周这样来回折腾，6个月仅通勤花了近一万美元，甚至为了省钱，他曾在机场过夜。
他在报道中说，和他同专业的一些学霸级别的人递交了200多份offer，最后依然石沉大海。
简直难以想象，实习市场都这么卷了，偌大的纽约居然找不到实习？名校生的光环也不管用啦～
不过，旱的旱死，涝的涝死。
一边是竞争激烈的实习，另一边又是高薪岗位需求不满，尤其是蓝海一片的人工智能领域。
美国多家公司都在利用高薪吸引人工智能专业人才，每周发布的职位需求成倍暴增；
苹果公司更是放弃了长达十年的电动汽车项目，重新部署人工智能工作。
人力资源公司任仕达的调查也表示，从2023年3月以来，提到AI技能的岗位增加了20倍，已经列入市场需求大但供给不足的技能前3。
在中国，人工智能人才的缺口同样很大，人数高达30万。
看到了市场前景，不少留学家庭在规划时，想法设法与人工智能专业沾上边，以便录到好学校，找高薪工作不愁。
可人工智能真有这么香吗？到底人工智能专业学什么、适合什么样的人申请？
需求大、薪酬高
人工智能，确实是块大蛋糕！
四大事务所之一的普华永道经过研究后预测道：
到2030年，人工智能将为全球经济贡献15.7万亿美元，其中经济收益最大的将是中国和北美地区。
（图｜中国（2030年GDP增长 26.1%）和北美（14.5%）经济受益最大，总计达10.7万亿美元，几乎占全球经济影响70%）
经济效益大，市场对于人工智能领域的岗位也会极速增加。
世界经济论坛在《2023未来就业报告》中指出未来五年内增长最快的热门岗位中：
人工智能与机器学习专业人员排名第一，商业智能分析和数据科学等大数据领域相关职位更是占据主导地位。
甚至美国总统拜登2023年底就签署了关于安全、可靠和可信赖人工智能的行政令，其中包括简化签证流程等手段来吸引人工智能人才。
当然，高需求的背后，薪资待遇自然不用愁！
人工智能工程师属于计算机和信息研究科学家类别，美国劳工统计局的数据显示，其年薪中位数达到13.66万美元，远高于其他行业。
（图源｜美国劳工局）
薪水还会随着年限不断增长，做得越久，越吃香！
（图源｜ Glassdoor）
在国内，它同样是个香饽饽。
今年智联招聘发布的春招报道中，人工智能工程师月薪24127元，比第二名芯片工程师平均每月高了1292元。
猎聘的就业洞察报道也显示，2022年人工智能招聘平均年薪为33.15万元，比互联网高出4.27万元。
国内外种种数据都指向一点：人工智能=高需 高薪。
所以，人工智能成了当红热门领域，该专业自然也成顶流，留学家庭定专业时都想蹭蹭热点，兴许赌赢了呢！
人工智能就像一个筐
选专业，对于中产留学家庭是一笔投资型消费，这与豪门家族慈善型行为完全不同。
前期大几百万的投入，谁都想马上回本。
人工智能在就业市场的火爆，父母想让孩子报考它，情有可原。
但如果细细研究下人工智能专业，劝大家还是要谨慎。
首先，人工智能概念比较模糊，它是一门综合学科，有着无数方向，就像是个筐，装着数学、统计、自动化、机器学习、人机交互、计算机视觉等。
任何一个领域都是学无止境。
其次，作为一个新兴的学科，AI专业正处于发展阶段，能提供AI本科学位的学校非常少，绝大多是在硕士阶段才设立。
今年人工智能火出现象级后，宾夕法尼亚大学开藤校历史先河，2月中旬推出了人工智能工程理学学士学位。
该学位由宾大电气与系统工程系（ESE）和计算机与信息科学系（CIS）联合管理，从2024年秋季开始招生，明年所有本科新生均可申请。
宾大在其官网中明确表示该学位是在培养下一代人工智能工程师。
这非常契合宾大职业化教育风格，直接对标市场需求口。
在课程设置上也可见一斑，选择该学位的学生需要学习数学和自然科学、编程、机器学习、自然语言处理、深度学习等必修课，还有7门人工智能、认知科学、AI道德等选修课程。
（图｜具体课程请点击链了解：https://ai.seas.upenn.edu/curriculum/）
在宾大之前，2018年CS神校卡内基梅隆大学（CMU）开设了全美第一个人工智能本科学位。
如果说宾大从技术层面出发，那CMU则更具人文情怀，讲求文理兼修。
它重点关注如何用复杂的输入（如视觉、语言和数据库）来做出决策或增强人类能力。
因此在课程学习上更加全面，除了要选择类似宾大的数学与统计学、计算机科学、人工智能等常规课程，CMU最具特色的是有多门人文艺术课程要求。
人文艺术课程设置了六七门，有认知心理学、人类记忆、视觉识别、语言和思想等。
这其实与美国本科阶段重视通识教育息息相关，它们的培养目标上会更加注重广度。
只有积累了丰富的知识，才有创造性、跨领域解决问题的想法和实力。
（图｜具体课程内容请点击链接了解https://www.cs.cmu.edu/bs-in-artificial-intelligence/curriculum）
其他国家也有开设AI本科学位的例子。
去年著名的惠灵顿维多利亚大学也开设了新西兰第一个人工智能本科学位（Bachelor of Science in Artificial Intelligence）。
学生可以将人工智能作为自己本科三年的主修专业，学习人工智能导论、机器学习、自然语言处理、计算机视觉和图像处理等课程。
还能攻读第二专业，例如计算机科学、数据科学、生物学、心理学、经济学等。
总之，不管是哪个国家，选择人工智能专业，最核心、最基础的都是数学和统计、计算机编程，其次是人工智能核心课，包括人工智能概念、自然语言处理、深度学习、人机交互、伦理与安全等。
人工智能的生财之道
从2010年以来，人工智能相关领域的学位授予量以每年约5%的速度在稳步增长。
随着科技的快速发展，未来开设人工智能本科学位的顶尖大学肯定会不断增多。
到底要不要做第一个吃螃蟹的人，在本科阶段就选择人工智能专业？
这就需要明白专业选择的目的何在。
是出于热爱吗？那就大胆选择。
热爱可抵岁月漫长嘛！
但AI是前沿专业，一般能开设的都是顶尖大学，绝大多数是要被计算机或者工程学院录取才行，难度极高，一定要根据自己的实力和契合点选择。
CSRanking网站每年会更新大学排名，对AI专业感兴趣的家庭，可以根据专业排名来决定学校，同时也要专注它的研究和教学水平。
（图｜CSRanking全球大学AI专业排名）
是为了生活吗？那就要三思。
想把人工智能当作生存手段的前提是，明白它的背后的运行机制。
人工智能有两种生财之道：
一是技术型；
就像OpenAI的成员，作为技术型人才，运用专业知识和坚实技术走在时代前列，成为第一波弄潮儿。
但这群人毕竟是少数，这条路走起来更艰难。
普通孩子，如果想走上这条路，先要建立深厚的数学功底，包括数理基础知识以及逻辑思维。
因为人工智能的核心是数学和统计学，不管是学习，还是实践中，均需要大量的推导演算，基础好、逻辑思维清晰走起来更容易。
就算本科阶段选择了人工智能专业，学的也只是皮毛，想从事尖端人工智能岗位，硕士是标配。
如果未来想在人工智能深耕，本科阶段最好选择好学校的基础数理学科，掌握核心技能，实力更强则可以去试试CS。
二是决策型；
这类人才不需要单独去学习人工智能专业并获得学位，只需要懂得站在AI的肩膀上为我所用。
比如学习哲学、心理学、语言学、认知科学等，选择一切与人类强社交、分析人类情感的专业，也是踩中AI风口的路径。
人工智能不管如何发展，它都是按照人类的指令、模仿人类，利用复杂算法和规则，在大规模数据库中学习进化，来创作我们所需的内容。
成为AI的决策者，就意味着只需要了解且会使用AI即可。
现在不少国家和地区就在从娃娃抓起，让孩子尽早接触人工智能，了解它，使用它，而不是让人人都卷成高端的技术专家。
比如香港在塑造决策型人才方面就做了个榜样。
从2023年9月起，香港450多所公立校的学生就开始学习人工智能相关的课程。
课程内容包括计算机视觉、语音通信、机器人推理等主题，并了解人工智能如何影响社会。
搞清底层逻辑，抓住核心，保持人性，培养软实力，每个孩子都能在AI的洪流中站稳脚步。
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