RPA是机器人流程自动化的英文缩写(Robotic Process Automation)，是一款能够自动化地操作用户界面，从而替代人工操作完成高重复、有规则、大批量的日常事务操作的智能机器人软件。RPA的诞生历史并不长，2012 年之前还并未出现RPA的概念，但是仅经过了7年的发展，RPA 行业就已经诞生出总市值达8亿英镑的上市公司。
Blue Prism(简称BP)就是RPA行业的头部玩家，于2016年3月上市，上市初期总市值尚不足0.8亿英镑;但上市之后公司营收持续大幅增长，年均增速始终保持在50%以上。因此，BP也得到了资本市场的热烈追捧，至2018年9月最高时累计涨幅高达27倍;即便是后期股价明显下滑之后，至今总市值仍然保持在8亿英镑之上。
不仅如此，BP在2018财年实现了5520万英镑的收入，同比增长了125%。截至2018 年，BP 在全球服务了 992 家企业，其中有 528 家客户是 2018 年的新增客户，有超过 50% 的订单数量来自于已有客户的追加订单。在2018财报中，BP认为 RPA行业但仍处于非常早期、市场空间高速增长;亦有行业人士认为，在RPA和AI的帮助下，世界经济有望迎来第二次经济大飞跃。
“RPA 人工智能” 从2018年下半年开始在全球引起广泛关注，客观地看待RPA的作用有利于鼓励创新并发挥新技术的应有的价值;但与此同时，过分地夸大新技术的优点，甚至刻意地夸大新技术应用边界等，都不是科学的观点。
那么，RPA备受追捧的原因是什么?又能够给用户带来哪些应用价值?本文即将揭开RPA的面纱。
RPA带来的企业数据管理及应用技术的革新
人工智能经过多年的发展，在很多方面都得到了很深入的应用，但是在企业数据管理和应用领域，特别是企业内部、外部存在大量数据孤岛的情况下，单独的人工智能技术在应用边界出现了瓶颈。在此背景下， “RPA 人工智能”就成为了构建新型数字化社会的重要技术选择之一，主要原因在于“RPA 人工智能”给企业带来两个方面的应用边界扩张。
首先，现在的企业和组织都不是孤立存在的，需要跟内外部进行更广泛的连接。目前企业内部存在在多个IT系统，但相互独立运行、难以实现数据互通;而存储在外部、关于企业所有的数据(如发票数据、银行数据、纳税申报数据等)，更难以获取和应用于企业内部管理。而RPA则能够低成本且快速地将各个孤立的系统有机地连接在一起，有效地消除数据孤岛，以适应市场和组织的快速变化。
其次，当前企业越来越重视精细化经营和降本增效，以适应更加严苛的国际竞争环境。RPA技术替代传统人工，可将工作时间延长到每天24小时，将人力资源从低效的、大量重复的工作中释放出来，从事更高智力附加值的工作。
事实上， RPA已经在国外企业和政府等各层级客户得到大量成功的应用，这也是最近RPA在国内市场备受关注重要原因。人工智能的发展赋予了RPA新的能力，表现在多样化数据采集能力、与物联网的连接能力、异构系统变化的感知和自适应能力等方面都有了极大的提升。某种程度上可以说，RPA成为了人工智能多元化应用的桥梁。
RPA加速了财税管理的智能化发展
从更细化的应用领域来看，RPA在企业财税管理领域的应用，则更加成熟。
我国财税核算和管理长期分离，现有的软件服务商或为企业提供财务核算或ERP解决方案、或为税务部门提供信息化方案，缺少专业的信息技术为企业提供完整的税务核算和管理解决方案。
伴随着人工智能、大数据技术也开始被广泛的使用，财税作为一个相对传统的行业也已经发生了深刻的变化，从过去的事后记录向过程管理、事先发现和预测的方向发展，以帮助企业应对涉税信用风险、及时对市场的变化做出快速的反应，起到企业数据大脑的作用。
我国智能财税的研究始于2015年，包括四大会计师事务所、传统ERP厂商、新兴创业公司等，先后投入到智能财税的研究中，经过四年多的发展和迭代，从最初服务财税中介代理机构发展到今天能够服务大中小微型企业。RPA和AI的有机融合，进一步加速了智能财税技术的进步和成熟，RPA技术的应用在智能财税发展中起到了不可或缺的作用。
具体来说，RPA技术能够为智能财税带来哪些更新呢?
首先，财税信息化的发展，奠定了RPA在智能财税上应用的基础。目前，企业内部的业务系统、财务系统、人力资源系统、供应链系统等，多出自于不同的软件供应商，这导致将上述不同结构系统中的数据有机地运用于财税核算，成为了一项成本高、难度大的工作。而RPA恰好能够很好地解决上述问题，能够快速、低成本地通过虚拟人工的方式将这些异构系统进行关联，通过业财税一体化，满足企业经营过程中的各种需要。
其次，票据数字化的发展趋势，也加速了智能财税快速发展。能够采集各类票据数据是智能财税发展的前提，RPA在票据采集方面具有强大的能力，OCR识别技术、智能捕获、图像识别以及交叉验证等技术相结合，可以将各类票据数据获取的准确率提升到几乎100%的水平。
最后，企业对于财税合规性要求的提高，使智能财税的成为必然选择。2016年8月金税三期全国覆盖后，我国税收的监管手段得到了极大的提高，税收数据在征收管理中得到了充分的运用，税务部门能够运用高效的信息化手段发现企业经营及财税管理中存在的问题，而纳税人由于缺少必要的企业内部税务信息管理系统的支撑，很难适应和达到税务合规性的要求，从而给企业带来了不应该有的财务税务风险。RPA AI技术能够通过方便地连接内外部系统，自动化获取、归集和管理属于企业自身的数据，利用数据分析技术，有效地防范合规的风险，避免因政策理解错误、人员操作失误所造成的不必要的损失。
RPA提升了财税监管效率和监管质量
近期，业内对于财税机器人也存在争论，争论的焦点主要在于：1、采用“网络爬虫技术”或破解验证码等方式，模拟登录、模拟申报; 2、霸占了正常带宽，严重地影响了电子税务局系统的稳定性和安全性; 3、可能产生申报数据错误，存在企业数据安全泄露的风险; 4、影响全省的税收征管数据质量。
针对上述争论，也有财税行业资深业内人士给出了另外角度的见解：
首先， RPA应用于纳税申报，是在经用户授权的情况下，由机器人自动完成登录工作;未经纳税人授权的登录才属于恶意登录，必须予以禁止。因此，正确的RPA使用方法，一定不是猜用户身份密码和反复验证的方式进行模拟登录。
其次，RPA有能力避开网络高峰期安排任务的执行，甚至能够将工作安排在夜间进行。因此，非攻击性的RPA技术不仅不会额外地增加带宽的负担，反而会减少网络拥堵现象的发生。
第三，RPA的运用可以在最大程度上避免人工数据申报过程中出现的错误;事实上，过去完全依靠人工进行数据报送的方式，错误的发生率会比RPA高得很多。同时，RPA既没有直接操作税务系统数据库的能力，也没有任何侵入行为，相较于用API(税务系统开放接口)具有更高的安全性。
最后，“人工智能 RPA”的方式，降低了对从业人员对专业化的依赖，从而提升税务部门所得到申报数据质量。
技术本身没有好坏之分，任何新技术运用的开始阶段，一定从不同角度挑战传统模式；对此，相关部门更应该用开放的心态、宽容的胸怀理性对待新技术，并建立必要的探讨、引导机制，在发展中解决存在的问题;同时，对待新技术，政府部门更应该鼓励创新、积极引导、逐步建立公平合理的技术使用标准。
相对传统爬虫技术是以获取数据为目的，目前主流的RPA机器人是基于规则的智能化，实现了数据的自动化处理。在全球未来劳动力稀缺的趋势下，大规模的RPA 人工智能的产业化应用，不仅可以大幅提升企业数据获取、应用及管理效率，降低人工应用成本，更有助于监管部门及时准确地获取所需企业数据，为宏观管理提供更加高效的基础数据，这也是人工智能技术在具体应用场景中的重要体现。
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