Genstat 是一款用于教育和科研的综合性统计软件。它是世界上最早的统计软件之一，起源于上个世纪60年代的英国洛桑试验站，主要用于农业上的试验设计和数据分析。Genstat使用方便灵活, 易操作，界面结构清晰，说明文件详尽，使用者可进行从一般到高级的全套统计分析。Genstat 还配有完备的编码程序，强大的数据存储和管理能力以及全面的作图功能。
Genstat 主要功能：
- 描述性统计， 试验设计，广义线性混合模型（GLMM），回归（线性，非线性，广义线性）
- 多变量分析，时间序列分析，过程控制, 生存分析， 空间分析和多重取样方法
- 从处理平衡数据的ANOVA 到处理非平衡数据的REML方法，可计算误差项的交互作用，以及用于广义线性混合模型的分析。
Genstat 特点：
- 表格处理和数据管理;
- 导入或导出Excel表格;
- 绘图：直方图、箱线图、散点图、线图、网格图 ，轮廓图和三维表面图;
- 汇总和比较数据的表格报表，分布拟合，和标准的检验，如t检验、卡方检验试验和各种非参数检验;
- 利用各种数学和统计方法进行数据转换;
- 线性，非线性回归，广义线性模型，广义加性模型，广义线性混合模型和分层广义线性模型;
- 试验分析，从一元方差分析到多元分析，灵活的定义误差和随机效应的方差协方差结构，从ANOVA 到REML;
- 试验设计，包括样本大小，试验重复，效应预测;
- 多重变量分析，包括：典型变量分析 ，主成分分析，主坐标相关分析，相关分析，偏最小二乘法，分类树，聚类分析;
- 调查分析包括分层和非结构化分析;
- 管制图，帕累托图，性能分析;
- 时间序列分析，Box-Jenkins 模型或频谱分析;
- 重复测量数据分析， ANOVA, 或用ante dependence 结构，时间序列相关模型;
- 空间分析，Kriging 或spatial point processes 模型;
上述统计方法广泛应用于农业，生态，基因，医学及其他生物学领域，同时也可应用于工业，质量控制，经济学和社会学。总之，可用于所有需要统计分析的行业及学科。
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Genstat 历史：
Genstat 的开发始于1968年英国洛桑实验站，统计部负责人John Nelder 主导开发工作。1985年，Roger Payne 接替John Nelder的工作，之后Roger担任VSNI 首席技术官。VSNI始终保持着和洛桑试验站统计部门的密切联系和合作，公司和核心技术人员也来自洛桑。
很多在Genstat 中使用的统计理论和方法源于洛桑的权威统计学家， 如广义线性模型（John Nelder）,广义平衡( John Nelder和 Roger Payne)，典型变量分析(John Gower), 混合模型REML方法(Robin Thompson)。由此可见，Genstat具有悠久的历史，作为现代生物学统计研究工具，用于解决现代生物研究问题， 并持续在这一领域发挥着不可替代的作用。1971年，NAG开发了第一个数学软件库，多年来发展成为数字和统计算法最大的商业可用库。NAG 是一家数学，统计，数据挖掘和可视化的先锋软件公司。近四十年来，它们的产品和服务遍及全球范围的学术，政府和科研机构。作为VSNi董事会成员代表，不仅增强了科学技术力量，而且为公司发展提供了宝贵的意见和指导。
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