生物数据统计分析软件——GenStat简介(常用生物数据分析软件)

Genstat 是一款用于教育和科研的综合性统计软件。它是世界上最早的统计软件之一,起源于上个世纪60年代的英国洛桑试验站,主要用于农业上的试验设计和数据分析。Genstat使用方便灵活, 易操作,界面结构清晰,说明文件详尽,使用者可进行从一般到高级的全套统计分析。Genstat 还配有完备的编码程序,强大的数据存储和管理能力以及全面的作图功能。

Genstat 主要功能:

  • 描述性统计, 试验设计,广义线性混合模型(GLMM),回归(线性,非线性,广义线性)
  • 多变量分析,时间序列分析,过程控制, 生存分析, 空间分析和多重取样方法
  • 从处理平衡数据的ANOVA 到处理非平衡数据的REML方法,可计算误差项的交互作用,以及用于广义线性混合模型的分析。

Genstat 特点:

  • 表格处理和数据管理;
  • 导入或导出Excel表格;
  • 绘图:直方图、箱线图、散点图、线图、网格图 ,轮廓图和三维表面图;
  • 汇总和比较数据的表格报表,分布拟合,和标准的检验,如t检验、卡方检验试验和各种非参数检验;
  • 利用各种数学和统计方法进行数据转换;
  • 线性,非线性回归,广义线性模型,广义加性模型,广义线性混合模型和分层广义线性模型;
  • 试验分析,从一元方差分析到多元分析,灵活的定义误差和随机效应的方差协方差结构,从ANOVA 到REML;
  • 试验设计,包括样本大小,试验重复,效应预测;
  • 多重变量分析,包括:典型变量分析 ,主成分分析,主坐标相关分析,相关分析,偏最小二乘法,分类树,聚类分析;
  • 调查分析包括分层和非结构化分析;
  • 管制图,帕累托图,性能分析;
  • 时间序列分析,Box-Jenkins 模型或频谱分析;
  • 重复测量数据分析, ANOVA, 或用ante dependence 结构,时间序列相关模型;
  • 空间分析,Kriging 或spatial point processes 模型;

上述统计方法广泛应用于农业,生态,基因,医学及其他生物学领域,同时也可应用于工业,质量控制,经济学和社会学。总之,可用于所有需要统计分析的行业及学科。

查看视频了解更多Genstat功能及安装说明:Genstat软件及激活教程_哔哩哔哩_bilibili

Genstat 历史:

Genstat 的开发始于1968年英国洛桑实验站,统计部负责人John Nelder 主导开发工作。1985年,Roger Payne 接替John Nelder的工作,之后Roger担任VSNI 首席技术官。VSNI始终保持着和洛桑试验站统计部门的密切联系和合作,公司和核心技术人员也来自洛桑。

很多在Genstat 中使用的统计理论和方法源于洛桑的权威统计学家, 如广义线性模型(John Nelder),广义平衡( John Nelder和 Roger Payne),典型变量分析(John Gower), 混合模型REML方法(Robin Thompson)。由此可见,Genstat具有悠久的历史,作为现代生物学统计研究工具,用于解决现代生物研究问题, 并持续在这一领域发挥着不可替代的作用。1971年,NAG开发了第一个数学软件库,多年来发展成为数字和统计算法最大的商业可用库。NAG 是一家数学,统计,数据挖掘和可视化的先锋软件公司。近四十年来,它们的产品和服务遍及全球范围的学术,政府和科研机构。作为VSNi董事会成员代表,不仅增强了科学技术力量,而且为公司发展提供了宝贵的意见和指导。

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