一、缺乏真实性的数据
商业银行很难将真实性高的客户信息获取出来，可能会将一定的不便带给具体的客户关系管理。例如，因为不同的业务管理程度，在80%左右存在着信贷类客户信息，而在50%左右存在着存款类客户的真实信息，或者会更低。
二、具备分散性的数据
多样化的数据一定会带来数据分散和管理的问题，对于分享部门的业务数据，很多部门会不情愿，因此，对于这些数据的业务含义，很多部门就很难详细的解释出来，这样就会有“盲人摸象”的效果出现在其中。
三、有泄露的风险存在数据中
在以后，商业银行在应用大数据技术对客户的信息进行处理分析时，通过第三方服务器完成存取，对云计算技术能够非常广泛的进行使用，并且，通过专门的数据分析，令企业开展战略合作，来进行处理和加工。一旦外部结构泄露了其中的数据，这样就会将很大的威胁带给客户信息。
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