新零售产业的网络视频监控软件差异性比较与发展分析（中国视频监控市场份额）-云科研-广西壮族自治区亚热带作物研究所

新零售产业的网络视频监控软件差异性比较与发展分析

【摘要】

在当前消费升级的大环境下，用户的购物体验是很多零售行业首页的建设目标，从而技术化和数字化也应用得更加广泛，线下门店将被赋予新的时代价值。

零售行业视频监控系统是通过新技术的运用，提高零售行业的防损及运营管理的效率，降低人力成本，构建一个更安全、更智能、更贴近顾客、更高效管理的购物环境。

网络视频监控定义及作用

网络视频监控[1]技术网络视频监控（）就是通过有线、无线IP网络、电力网络把视频信息以数字化的形式来进行传输。只要是网络可以到达的地方就一定可以实现视频监控和记录，并且这种监控还可以与很多其它类型的系统进行结合。

网络视频监控组成部分：

网络视频监控系统总体上分为前端接入、媒体交换以及用户访问三个层次，具体由前端编码单元、中心业务平台、网络录像单元、客户端单元以及解码单元组成。

①前端编码单元

前端编码单元位于前端接入层，它通过数据通信网络接入中心业务平台，用于实现监控点视音频信息和报警信息的采集、编码、传输以及外围设备(如摄像机、云台、矩阵等)的控制。前端编码单元具体设备包括视频服务器、网络摄像机、DVR等。

②中心业务平台

中心业务平台位于媒体交换层，是整个网络视频监控系统的核心，逻辑上需要实现用户接入认证、系统设备管理、业务功能控制以及媒体分发转发等功能。在分级应用环境下，中心业务平台需要支持多级级联功能。中心业务平台在实现上可以基于"服务器平台软件"方式，也可以基于嵌入式硬件方式。

③网络录像单元

网络录像单元位于媒体交换层，用于实现网络媒体数据的数字化录像、存储、检索、回放以及管理功能。网络录像单元可以通过中心业务平台外接存储设备的方式来实现，也可以通过"服务器录像软件存储设备"的方式来实现。网络录像单元需支持分布式部署。

④客户端单元

客户端单元是远程图像集中监控和维护管理的应用平台，是基于PC的监控客户端业务软件，可采用B/S或C/S架构，主要实现用户登录、图像浏览、录像回放、辅助设备控制、码流控制等业务功能。

⑤解码单元

解码单元即视频解码器，主要负责在客户端单元的控制与管理下，实现前端监控信号解码输出，输出后的模拟视频信号可直接送至监视器、电视机等图像显示设备。

网络视频监控技术发展历程

网络的发展经历了三个阶段：

1、初期，由安防产品演化而来的是我国第一代模拟视频监控系统。

2、中期，到了九十年代中期，一种基于PC机插卡式的视频监控系统的出现，尽管初步实现了数字化，但由于图像质量、稳定性以及远程传输监控等技术方面的不足，使这种第二代视频监控系统仍仅作为安防产品应用于某些特定行业的日常监控。

3、直至九十年代末，随着计算机、网络、通信技术的日趋成熟，各种实用型视频技术的不断完善，以为依托，以网络、通信技术为平台，以智能图像分析为特色的才从根本上使视频监控从幕后走向了前台。

4，从2000年到2015年，企业零售客户选择安装工控主机插槽安装视频采集卡，通过安装模拟摄像头连接到采集卡中枢，在通过电脑安装PC端软件实现视频实时查看，录像，回放功能，一旦断电，就需要二次重启启动电脑，再开启软件，点击启动录制功能，电脑才开始正常工作，保障性能差。2010年之后，南京珠江路电子一条街商家多销售，模拟信号的硬盘刻录机，实现录像功能，即使断电，二次来电后，即刻软件自动开启录像功能，减少了人工操作电脑的可能性，市场开始销售比较不错，得到了消费者认可。

传统监控与网络视频监控的对比：

与传统的相比，网络视频监控更便于计算机进行视频信息的压缩、储存、分析、显示以及报警等自动化处理，从而实现无人值守;通过网络平台实现了远距离监控，即使是数千公里外也能达到亲临现场的效果;利用先进的软件系统不仅在几分钟内便可完成传统视频监控中大量的数据分析，提高了监控效率，且能获得更为逼真、清晰的数字化图像质量与更为便捷、实用的监控管理和维护。

总之，网络视频监控是一项集计算机、网络、通信以及视频编解码等多项高新技术的整合产品。通常模拟摄像机后面需要连很多的线，分别传输视频、。在后端的处理和管理也存在诸多弊端。在数字化管理平台中，模拟信号需要首先被转化成数字信号存储、归档、查询，到调阅查询时，又往往需要被还原成模拟信号。面临实时查询、跨部门实时信息共享等复杂需求时，监控数据处理的低效之弊更是暴露无遗。

网络主要的优势：

①高效实现远程监控

如果需要实现跨地域远程监控，就应该首选。当然，某些也具有网络传输的功能，但硬盘录像机是着重于本地录像，远程传输的效率远不及、，软件功能也不大完善。

而网络摄像机、网络视频服务器，是专为实现远程监控而设计，网络传输效率非常高，而且其客户端软件也比录像机的软件要专业、好用得多。

②利用原有局域网，无需另布视频线

传统的实施是要专门铺设视频线、音频线、控制线的。而大型企事业单位，通常占地面积很大，铺设这些线路费时、费力、费钱，而则无需专门布线，可以利用企业原有的局域网来传输视频、音频以及，安装方便多了。

③可多人同时监控，无需上监控中心

传统监控系统需要专门设置一个监控中心，单位的管理者如果要查看监控画面或查看录像资料，必须跑去监控中心。如果安装了，则管理者可在自己的办公室，用自己的实时画面或查看录像资料。而且多位管理者均可各自监控，互不影响。

④多路图像集中管理

传统中，每台最多只能管理32路图像。而网络则大大跨越了这个限制，一台电脑主机可以管理上千路图像，充分发挥出集中管理的优势。

⑤分布式架构，易安装、易扩展

传统监控系统采用的是集中式架构，将所有视频线、音频线、控制线拉到监控中心，如要增加摄像机则需再布线。如果想搬迁监控中心，则工程浩大。而是采用分布式架构，各个、分布在单位中的不同地方，而监控录像主机也可设在单位内的任何地方，接上网线即可。要增加摄像机、转移监控主机，可以随意进行，完全没有制约。

⑥集合了监听、广播、报警、远程控制等

网络产品不仅只传输图像，还集合了多项功能，而这些信号全部通过网络传输，无须另外布线。

具体功能如下：

监听——监控中心可以监听多个前端设备的声音

广播——监控中心可选择对多个前端设备进行喊话

对讲——监控中心可与任何一个前端设备进行双向语音对讲

报警——、均有报警输入端口，在中心中可以对前端的设备进行布撤防管理，报警时可以联动相应的视频窗口弹出、录像、电子地图闪动，甚至还可以联动摄像机转到相应的角度

——网络摄像机、均有报警输出端口，监控中心可以控制输出端口输出信号，可用于控制电器的通断。

曹兴旺早在2010年底市场应用的时候在百度文库上传实施经验《实施经验告诉我们：远程硬盘录像机与远程高清采集卡大比拼》[2]，鉴于当时零售行业常用的远程监控方式分为两种：一种是硬盘录像机远程监控，一种是PC 采集卡远程监控。

新零售产业的网络视频监控软件差异性比较与发展分析（中国视频监控市场份额）

图一：硬盘录像机

硬盘录像机实现远程监控，一般主机自带DDNS的域名解析，在当时情况下，相对稳定，不过需要提前了解网络类型，因为移动宽带是动态IP做远程的不稳定，极容易IP更改，远程访问不了视频监控，不过电信的宽带安装转换类型也有好几种，更换的路由器可能性比较多，维护次数少，但是不好维护，不能qq远程协助解决，不过还需要添加路由器的端口映射才可以实现远程访问，优点比较采集卡稳定，几乎不会出现系统紊乱问题，减少了维护成本，本地的清晰度不是特别高，远程清晰度还可以，客户端软件是终身免费的。

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图二视频高清采集卡

高清远程采集卡操作简单，无需申请域名，无须设置路由器映射端口，轻松实现远程监控，此种方法：优点是不需要判断是否哪些网络类型，但是其苹果手机必须使用硬盘录像机才可以实现远程，采集却实现不了，安装简单，培训方便，减少更多采购设备带来的资金多支出，但是缺点事平时电脑上网出现的系统故障比较多，维护比较麻烦。方法就是让店员不要乱上网，不要乱下载东西。本地的远程清晰度比较清晰，客户端软件一般是终身免费的。一般采用的电脑配置：CPU 1.6,内存256M，大主板，有PCI插槽，独立显卡效果好，集成256M可以清晰本地看。

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曹兴旺南京智川电子科技有限公司实施的连锁客户案例

图三：南京胖衣秀连锁服饰远程监控图像效果

同时早在2013年曹兴旺亲自动手实施了大量的客户，针对当时的零售行业的远程监控方式对比总结发布百度文库《原创远程监控实现方式常用的方法对比》[3]：

一、高清视频采集卡

（1）、设备自带域名的采集卡使用功能，安装客户端软件。

（2）、客户自建一个二级域名的采集卡，使用功能，安装客户端，C/S架构。

（3）、用户自动到服务器，注册一个服务的小号，通过安装客户端指向小号，实现远程功能。

（4）、用户自动到服务器注册用户名，通过网页，自助安装远程插件形式，在输入用户名，密码，实现功能。

（5）、用户在线注册花生壳域名实现远程，需要绑定路由器端口。稳定性不好，速度卡。

（6）、在收费模式上，绑定软件花费比较高的，买断或者租用域名，实现平台互享的一种方式，例如：新兴的神州鹰软件，但是以上5种都出现，新兴的手机（例如苹果4手机）使用的弊端，很多功能实现不了。

优点的产品，价格便宜，使用方便的，就是注册服务器号码的，例如：中维，现如今，各个国内排名靠前的生产厂家，都在抢占市场，竞争可谓激烈，技术更新之快，实属罕见，但是，很多东西被淘汰已是司空见惯。要想在市场中立足，掌握更好的实现方式，最快的速度，最方便使用方法，才能立于不败之地。

讲讲硬盘录像机和网络服务器

二、硬盘录像机

用户通过申请花生壳域名，绑定域名到路由器。厂家为了更大效益推广产品，降低服务器的成本，一般设备自带域名，原始的设备需要设置端口，网络端口，远程网络端口，手机远程端口，路由器端口映射，而往往当时的网络运营商，更新速度快，造成产品接口出现问题，不能适应更多行业的需求，局限性逐渐暴露出来，低端产品稳定性能升级慢，难以适应客户需求，逐渐难以生存。

硬盘录像机，自带服务器号码，像QQ方式登录远程，但是当时存在的问题局限性同样存在，企业的交换机级联层级越高，稳定性越差，同时网络速度也是局这个零售行业远程监控发展的最大因素。网络运营商，都在提高自身产品的功率，但是网速一直不给力，带宽费用高，速度慢，限制了这个行业发展又一大瓶颈。

硬盘录像机自带序列号，通过厂家的平台注册一个用户名，绑定用户名和序列号，从而实现了远程，

硬盘录像机也可以插3G卡，实现远程监控，保守的说，推广也需要更多的时间，让客户接受。

以上都出现问题是，规模大的公司想要实现远程，数量集中难，高清质量，高清稳定性，都存在很大的差距。不压缩码流的设备，针对的还是低端客户。

三、网络视频服务器

1、4口，8口主机连接上网线，但是往往出现问题的时候比较麻烦，一般现场人员网络知识匮乏，很难告知你具体什么原因造成的。

2、插上3G卡的设备，又有时候出现此地没网络，例如室内速度卡，压缩码流差，限制了流畅性。

3、视高企业的视频服务器，4路DVS非存储，目前方式还不错，通过原来的基础上，模拟机器加上三通，一路给硬盘录像机，一路给解码器，通过后台服务器数据库，分配权限，手机通过用户名，密码，方便观看对应视频图像，观看速度还是不错的，改变传统的观看视频的思路。

当时淘宝上边卖的很便宜的球，照射距离5米左右，通过无线AP连接，要想所有地方完全覆盖，也是一个难问题。无线信号穿墙的能力毕竟有限。出现问题的时候，设备只能当砖头了，稳定性极差。

华迈千里眼摄像头插上网线，也可以利用有线连接，保证稳定性，同时不需要主机，在探头里边插TF卡，存取一定时间图像，远程回放效果还可以。同时都是通过平台的，域名定期续费就可以了。

四、数字存储阵列，数字百万高清。

2014年摇旗呐喊的当属数字信号设备了，每家公司都在钻头进军这个行业，因为大家都心里清楚模拟设备没有利润空间了，做的只能是数量，死在服务上边。

依旧是带宽不给力。但是多人同时在线多看，局限性太大。同时独立共享，这个概念，大家都在处处提起。技术上边仍需继续努力钻研。布线方案，实现的功能，一定要费劲脑汁的思考方案的完整性。同时加大宣传，推广高清，让高清不再颤抖，帮客户实现更多的功能。

五、3G、4G远程视频摄像头监控

摄像头插3G流量卡，3G的卡因为价格昂贵，很多客户不愿意选择，业务很难促成。也因为清晰度不够吧。当时很多人在大胆尝试。

网络视频监控技术在零售行业数字应用早期的发展史

2015年之后，国内诞生多家以远程视频监控为主要阵地的行业发布发展企业，例如海康，大华，苏州科达万店掌，悠络客等。同时他们都具有差异性竞争，在低端市场竞争没有优势的情况下，更多的企业选择纵向深入挖掘客户痛点，解决客户需求，例如万店掌，悠络客等，有些企业在横向上扩大产品线，例如海康，大华，宇视等。同时人脸识别技术日趋完善，越来越多的企业借助嫁接人脸识别技术，解决零售行业客户的痛点，零售行业信息化寡头企业发展势头挺猛。

人脸识别[4]是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。首个人脸识别算法诞生于七十年代初。自那以后，它们的准确度已经大幅提升，现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法，人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。比如，指纹识别需要用户将手指按在传感器上，虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别则需要用户大声说话。相对而言，现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内（假设他们与相机的距离也合理）。这使得人脸识别成为了对用户最友好的生物识别方法。这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。

当被部署在无约束条件的环境中时，由于人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性（这类人脸图像通常被称为自然人脸（faces in-the-wild）），所以人脸识别也是最有挑战性的生物识别方法之一。人脸图像可变的地方包括头部姿势、年龄、遮挡、光照条件和人脸表情。图 1 给出了这些情况的示例。

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图 1：在自然人脸图像中找到的典型变化。（a）头部姿势，（b）年龄，（c）光照，（d）面部表情，（e）遮挡

人脸识别技术这些年已经发生了重大的变化。传统方法依赖于人工设计的特征（比如边和纹理描述量）与机器学习技术（比如、或支持向量机）的组合。人工设计在无约束环境中对不同变化情况稳健的特征是很困难的，这使得过去的研究者侧重研究针对每种变化类型的专用方法，比如能应对不同年龄的方法、能应对不同姿势的方法、能应对不同光照条件的方法等。近段时间，传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法接替。深度学习方法的主要优势是它们可用非常大型的数据集进行训练，从而学习到表征这些数据的最佳特征。网络上可用的大量自然人脸图像已让研究者可收集到大规模的人脸数据集，这些图像包含了真实世界中的各种变化情况。使用这些数据集训练的基于 CNN 的人脸识别方法已经实现了非常高的准确度，因为它们能够学到人脸图像中稳健的特征，从而能够应对在训练过程中使用的人脸图像所呈现出的真实世界变化情况。此外，深度学习方法在计算机视觉方面的不断普及也在加速人脸识别研究的发展，因为 CNN 也正被用于解决许多其它计算机视觉任务，比如目标检测和识别、分割、光学字符识别、面部表情分析、年龄估计等。

人脸识别系统通常由以下构建模块组成：

人脸检测：人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置，如果有人脸，就返回包含每张人脸的边界框的坐标。如图 3a 所示。

人脸对齐：人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点，在简单的 2D 对齐情况中，即为寻找最适合参考点的最佳仿射变换。图 3b 和 3c 展示了两张使用了同一组参考点对齐后的人脸图像。更复杂的 3D 对齐算法还能实现人脸正面化，即将人脸的姿势调整到正面向前。

人脸表征：在人脸表征阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量，这也被称为模板（template）。理想情况下，同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。

人脸匹配：在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。

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图 2：人脸识别的构建模块

很多人认为人脸表征是人脸识别系统中最重要的组件。

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图 3：（a）人脸检测器找到的边界框。（b）和（c）：对齐后的人脸和参考点

人脸识别在零售自助支付的应用

现在随移动支付的发展，支付方式变得更多样化，而智能技术逐渐在零售行业应用，助力传统行业转型升级。那么，在零售场景进行自助收银机应用，可以如何让顾客成为回头客呢？在商超等零售场景进行人脸识别自助收银设备应用，顾客进店选购商品完成后可以通过自助收银机，自助结算，减少排队时间，提升用户的购物结账体验。而且在零售场景的高峰期，自助结算可缓解收银员压力，帮助那些想要"拿了就走"的顾客培养使用习惯。

打通会员系统多渠道应用，实现精准营销

商家可通过会员系统了解顾客的消费兴趣、习惯、商品；类型等数据，建立用户画像，帮助商家锁定目标用户群体，通过公众号进行个性化推荐，进而使顾客乐意成为回头客。

零售场景"刷脸"互动，增加客户体验

人脸识别在零售场景应用，可实现"刷脸"互动，比如说在美妆店应用智能试妆设备，通过人脸识别技术识别面部特征，进行数据分析给顾客提供智能化体验，推荐合适的商品。

或是双屏互动小游戏与人脸识别结合，让用户通过"刷脸"的方式参与游戏，借助科技提升线下互动体验，拉近商家与顾客之间的距离。

通过人脸识别建立零售行业智能大数据

以苏州万店掌科技[4]通过人脸识别技术打造一个完整的智慧门店解决方案，开发巡店系统、客流统计系统、客流分析系统、客流统计、人脸识别会员，连锁店监控集中管理等功能。

亿欧5月7日消息[5]，零售门店一体化解决方案提供商"万店掌"宣布完成8000万元B轮融资，本轮融资由德同资本领投，远海明华、苏高新跟投。同期，还获得多家银行近 5000万元授信。

创始人周圣强表示本轮融资主要用于三方面，一是持续进行产品升级，完善旗下技术开放平台和三个云模块:感知云、数据云、营销云；二是加强对已有用户的全方位激活，提升用户体验、建立企业的长期价值；三是延续定位中高端的市场策略为连锁零售提供精细运营和精准营销SaaS平台。

万店掌创立于2016年，此前曾获得过金沙江领投的1500万元A轮融资。主要为国内连锁零售企业提供SaaS产品及运营服务。

万店掌为连锁零售企业提供机器视觉技术和SaaS云端产品，为零售门店管理提供客流数据采集和分析，通过长时间的数据沉淀，为商家在进店率、转化率、客单价、复购率及风控等维度提出门店升级的解决方案，从而帮助商家提升业绩。

比如，提升门店业绩首先要将用户吸引进来，那么如何吸引顾客进店？万店掌从氛围营销、陈列设计、用户人脸营销等维度为商家提供解决方案。具体来讲，通过高效巡店、拾音设备工具可以随时监测门店灯光、商品陈列等，并智能把控门店商品风格分区、价格管理，从而营造良好的门店氛围，突出适合引流的商品，从而在视觉上给用户提供良好的体验，吸引顾客进店。

另外，在万店掌所提供的解决方案里，除了涵盖前端导购，还包括后端企业内部管理的所有环节。在企业内部管理上，例如：员工绩效管理，库存管理等。

提到图像识别技术、数据分析等，外界可能更多去看企业的技术参数、准确率等。但在周圣强看来，在零售行业SaaS企业拼的不仅是技术，技术在近几年的发展过程中，已经趋于成熟了。更多是考验企业对零售商家运营流程的洞察，深入了解他们在经营流程中遇到的问题是什么，从而精确判断所收集的数据哪些才是真正有用的，哪些才是辅助数据。

作为一家从连锁店运营管理问题切入的公司，万店掌深知其中逻辑，所以在公司成立前，周圣强和他的团队花了3年时间走访了1000个品牌，深入了解企业经营流程。另外其主力团队大多是拥有多年连锁企业经验的人，他们切身了解各大连锁行业在运营中所面临的问题。

万店掌以客户成功作为自己的核心目标。正如周圣强所说零售是一个苦行业，所以B端客户的预算较少，且决策周期很长。在这个方面，万店掌采用榜样客户，与行业标杆客户合作，进而获得其他B端零售商家的信任。

过去2年，万店掌总服务品牌从200多个增长到1000多个，覆盖了医药连锁药房、快消品品牌、服装行业、休闲零食行业、家居行业等多个领域的21万家门店，其中药品零售百强企业超60%，例如老百姓大药房、太极集团等，目前连锁企业的续费率达到了100%。

万店掌60%以上人员为技术研发团队，可保证产品高速的迭代，快速满足客户的需求，紧跟市场变化。疫情期间，万店掌团队快速推出了线上营销方案，发布"万店集"品牌，构建了线下门店场景直播线上销售私域流量积累转化融为一体的全新解决方案，向平台上的所有企业免费开放。

1，人脸识别AI智慧巡店

传统的巡店模式，需要督导拿着检查表，挨个去门店进行现场检查、拍照、沟通总结，之后制作巡店报告传给上级，有时候还需要制作整改报告，进行循环复查。为了提高巡店效率，万店掌提供了软硬件一体的解决方案，通过打通360°巡店高清摄像机、智能督导服务器和线上管理系统，将整个巡店流程搬到线上。督导可以在手机端、电脑端进行远程视频巡店，发现问题进行点拍，并直接推送给店长。另外，系统能将督导的工作痕迹自动生成分析报表，并在系统内进行上传下达。

2，人脸识别AI客流统计

除了提高管理效率，节省人力，门店的另一个重点是提高顾客的转化率。客流量主要取决于门店选址，如何提高转化率则和运营有很大关系。关于客人的分析，要从两方面解决。一是通过自研的智能客流分析仪，采集客流人数，并通过识别顾客行走方向，判断进出，同时跟踪店内行动轨迹，分析每一个商品、每一处柜台的客流与人员驻足情况，从而提出优化店内陈列的建议。另外，人脸识别AI系统还可以打通门店CRM、ERP的会员、营业额等数据，方便进行更综合的分析。

3，人脸识别AI会员识别

人脸识别：当顾客进入门店时，人脸识别摄像头快速捕捉动态中的最佳人脸，自动识别新客、熟客与会员；

关联消费：主动识别进店顾客身份,APP即时提醒,关联客户消费记录、购物偏好等信息，以提供导购服务；

发展会员：分析多次到店消费顾客的购买频率、消费能力等信息比对数据变化趋势,通过实时互动、创新活动引导注册新会员；

客群营销：万店掌会员人脸识别系统根据现场顾客人脸,根据性别、年龄等特征，精准呈现商品广告信息；

黑名单防范：基于人脸识别技术,分析进店顾客人脸特征,对惯偷及竞争对手做黑名单标签，进店的同时后台报警通知店员。

新零售产业的网络视频监控软件差异性比较与发展分析（中国视频监控市场份额）

图4：人脸识别应用场景

人工智能网络视频监控系统技术目前的数字应用，数字化转型实现科技赋能

2020年10月出版高瓴资本张磊著作《价值》[6] ，一书中多次提到百丽鞋业和滔博运动利用数字资产，实现赋能实体连锁增加业绩的案例，构建企业的数据与分析能力，是数字化转型成功的基石。通过社群运营、门店数据采集等方式，滔博运动积累了一笔宝贵的数据资产。2018年底，滔博运动在研究了2000万份买鞋用户画像，在滔博运动的数字化转型路径中，有一项非常重要的设计就是智能门店方案，核心是对门店"人、货、场"的数据采集，包括对进店客流量、客户店里移动路径和属性进行数据搜集，形成"店铺热力图"和"参观动线图"，帮助门店了解进店的产品偏好，进行货品陈列、摆放、优化，优化销售策略，提升单店产出。2018年，滔博运动安装了一家智能门店系统，在观察期内，门店发现女性客户占进店总人数的50%，但收入贡献只有33%，并且系统提示，70%的客户从来没有逛过门店后部的购物区。数据清晰展示了女性客户的转化率偏低，且店面后部没有被有效利用，于是，店长将店面的布局重新调整，增加更多女性鞋服展示，陈列更多暖色系产品，并调整客户的动线和流向，提高后部购物区的可视度，一个月后，该店后部购物区月销售额增长了80%，全店销售额增长了17%，店面商业潜力被进一步释放。

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