看下图的考勤记录， 是不是有些眼晕，还不知怎么搞定它？
原始考勤记录
今天就再说说对考勤记录的处理，有些考勤软件导出的考勤记录符合数据库的格式，每条记录是一行，处理起来很方便，但还有一些人脸识别考勤机，可能是比较便宜吧，只提供u盘导出数据的功能， 然后导出的数据每个员工是一行，并且还一个单元格中包含多条考勤记录，用换行符进行了分隔，如下图，对于这种表格的考勤记录那还能处理吗，当然是可以的，只要它的数据有规律，那就可以进行处理，不过很显然没法使用excel的函数公式来处理了，而是使用 python编程来对表格进行处理，最终还原成每行一条考勤记录的状态。
第一步：找数据规律
找好规律才能对数据进行处理，经过观察我们发现它有以下的规律
1、有一个标题行，里面存的是月份中的每一天，所以最多只有31列
2、工号和姓名单独保存在一行，工号在A列，姓名在I列
3、工号姓名的下一行是员工的考勤数据
4、一个单元格中的多条考勤记录是通过换行来分隔的
第二步：数据分解原理
1、先获取表格中的最大行和最大列，用来确定考勤记录的范围
2、使用双循环嵌套，按行进行数据的读取
3、对读取到的内容进行组合、拼接等
4、保存读取到的内容至一个新的表格中
第三步：使用python进行编程
需要引用openpyxl包，用它处理excel最是方便了
为了便于理解，直接设置好考勤记录文件的位置和名称，让python可以直接读取到文件，我们把它放在D盘根目录下面，读取表格的最大行和列。
print(\”#\”*25 \”使用说明\” \”#\”*25)
print(\”# 原始考勤表格请放至D盘根目录下,更改名称为\’刷卡记录.xlsx\’ \”)
print(\”# 请按照提示输入四位数年份和两位数月份 \”)
print(\”#\”*60)
print(\”n\”)
rows,cols=1,1
sheetName=\”刷卡记录\”
tableName=r\”D:刷卡记录.xlsx\”
year=\”\”
Y=input(\”请输入考勤的年份:\”)
M=input(\”请输入考勤的月份:\”)
wb=xl.load_workbook(tableName)
sheet=wb.get_sheet_by_name(sheetName)
rows=sheet.max_row
cols=sheet.max_column
print(\”考勤表格总共有行数%d,列数%d\”%(rows,cols))
用代码创建一个新表，并初始化表头，只需要三列就行了，保存号码、姓名、日期
ws=wb.create_sheet(\”Sheet1\”)
sheetNew=wb.get_sheet_by_name(\”Sheet1\”)
sheetNew[\”A1\”].value=\”号码\”
sheetNew[\”B1\”].value=\”姓名\”
sheetNew[\”C1\”].value=\”日期\”
使循环来读取原始表格中的数据，在读取完成后保存成一个新表
hm=\”\”;xm=\”\” #号码,姓名js_i,js_j=1,1 #新表记数for i in range(5,rows 1): xh=\”\” print(\”正在转化第%d行数据…\” %(i)) for j in range(1,cols 1): xh=sheet.cell(row=i,column=j).value if xh is None: continue if xh in \”工 号： \”: hm=sheet.cell(row=i,column=3).value xm=sheet.cell(row=i,column=11).value break else: year=str(Y) \”-\” str(M) \”-\” str(j) \” \” xh_str=xh.split(\’n\’) for x in xh_str: if x: js_i = 1 sheetNew.cell(row=js_i, column=1).value = hm sheetNew.cell(row=js_i, column=2).value = xm sheetNew.cell(row=js_i, column=3).value = year x \”:00\”try: wb.save(tableName) print(\”保存完成,请打开查看…\”)except: print(\”保存文件时出错…\”)
好了，到此就把一个复杂的表格转换完成了，新的表格将会是一个标准的考勤记录表，然后就可以放在专门编写的考勤软件中进行查看了。
来运行一下软件看看最终的结果，执行完成后打开D盘根目录下的“刷卡记录.xlsx”文件会发现里面多了一个sheet1,就是转换完成后的数据。
总结：对于一些复杂格式的数据Excel无能为力处理时，就需要借助一些简单的编程工具来处理了，可以实现数据的快速处理
有好的想法可以加关注交流，如需要编译好的程序可以加关注后发送。
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