万物互联时代，国内各大巨头公司正在紧张部署物联网：百度早在2015年推出“天工”智能物联网；小米这边，更是豪砸100亿“All in AIoT”；华为则“三管齐下”：结合Ocean Connect物联网平台、基础通信芯片和开源操作系统liteOS，搭建“端-管-云”的IoT架构。
据 Vodafone 发布的《2019年物联网报告》显示：超过1/3的公司（34%）现在正在使用物联网。随着物联网的快速发展，92%的人购买物联网的内部应用设备或者购买包含物联网的服务。而95%的用户从物联网项目中看到了可衡量的收益，超过一半的人已经实现了相当程度的收益。
但在互联网和智能硬件厂商在搭建物联网基础平台的实践过程中，大家发现基础平台在性能、稳定性和灵活性等面临诸多难题。
微软在云计算时代完成华丽转型，并且在人工智能、物联网、大数据等领域持续发力。微软大中华区副总裁包嘉峰曾表示物联网是数字化转型的重要枢纽，它的一边是五花八门的“端”设备，另一边则是潜力无限的云平台；一边在源源不断地产出天文数字级别的大数据，另一边也为人工智能的应用提供了绝佳的应用舞台。
在物联网领域，通过提供全球领先的人工智能技术平台，加速人工智能与物联网智能的相互融合，推动应用场景和业务模式的变革与创新。
因此，CSDN邀请微软物联网解决方案资深架构师，王琦，为大家分享微软物联网技术平台，干货内容，不可错过~
课程一：
主题：15年经验资深架构师详解微软物联网解决方案
时间：11 月 21 日 20:00
主讲人：微软物联网解决方案资深架构师，王琦
讲师简介：微软物联网解决方案资深架构师，为国内外众多大型企业提供架构设计及顾问咨询服务超过15年，在物联网、人工智能、机器学习以及大数据领域有着丰富的项目经验。
（点击链接或扫码报名，免费听课）
https://t.csdnimg.cn/sCNW
课程二：
什么是中台系统？它是如何诞生的？它长什么模样？我们为什么需要它？任何事物都有自身的运转规律，中台系统也不例外。
中台技术就是将使用云或其他基础设施的能力各种技术中间件的能力进行整合和包装。过滤掉技术细节，提供简单一致，易于使用的应用技术基础设施的能力接口，助力前台和业务中台数据中台的快速建设。
不管是阿里的“⼤中台，⼩前台”战略，还是华为的“⼤平台炮火支撑精兵作战”战略，仿佛都离我们很远。中台系统确实需要具备一定规模以后才能产生，只有项目足够多，行业足够丰富，资源充足的情况下可以实行。带着对中台的种种疑问，11月20日晚八点架构师蒲继强为你揭秘火爆朋友圈的中台技术。
优秀提问者可获得作者签名的《中台战略-中台建设和数字商业》
主题：「中台战略」作者为你揭秘火爆朋友圈的中台技术
时间：11 月 20 日 20:00
主讲人：《中台战略-中台建设和数字商业》作者之一， 云徙科技数据中台首席架构师，蒲继强
（点击链接或扫码报名，免费听课）
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课程三：
根据TIOBE最新排名，Python与Java、C、C 成为全球四大流行语言。Python作为计算机程序设计语言，旨在用更少的代码帮助开发者表达想法。相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。
Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以更容易读懂它的代码。此外Python的运用领域也是十分广泛，机器学习、金融分析、自动化运维/测试、Web开发、大数据挖掘/爬虫、推荐系统。大佬都在学了，你还再犹豫啥！
那么怎样快速掌握这门语言呢？
主题：15年经验专家教你从Python菜鸟到高手
时间：11 月 21 日 20:00
主讲人：欧瑞科技创始人&CEO，李宁
讲师简介：欧瑞科技创始人&CEO。东北大学计算机专业硕士。曾任国内某大型软件公司项目经理。CSDN博客专家、CSDN特级讲师。从事软件研究和开发超过15年。长期以来一直从事Python、JavaScript、Node.js、Java、Flutter、Android、iOS以及跨平台技术的开发和技术指导工作。对国内外相关领域的技术、理论和实践有很深的理解和研究。
主要著作包括《Python爬虫技术深入理解原理、技术与开发》《Python从菜鸟到高手》《Kotlin开发入门精要》《微信小程序开发入门精要》《Cocos2d-x实战游戏开发指南》《Swift权威指南》《Android深度探索 卷1和卷2》《Android开发权威指南（第二版）》《Android开发完全讲义（第三版）》《Android高新之路面试宝典》《Android深度探索（卷1）：HAL与驱动开发》《Android应用开发实战（第二版）》。
https://t.csdnimg.cn/eMbR
课程四：
主题：1小时掌握高并发数据结构原理
时间：11 月 26 日 20:00
主讲人：微软物联网解决方案资深架构师，王琦
核心大纲：
1、Redis原理分析及实践使用
2、高吞吐开源平台 Kafka 队列分析
3、Cassandra 索引机制
4、数据量高并发下的技术选型
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