7年的高级软件测试工程师,测试方面竟然被AI全方位碾压!(软件测试工程师高级证书)

我是一名具有7年测试经验的高级测试工程师,起初我并不相信人工智能能够进行自我测试,后面我接触了chatgpt后我被震惊了,我所谓的技术、经验在chatgpt下显得毫无意义。对于功能测试chatgpt能够快速的给出测试点,非常的全面。

年的高级软件测试工程师,测试方面竟然被AI全方位碾压!(软件测试工程师高级证书)"

这是一个chatgpt生成的功能测试

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功能测试点

相比之下人工智能相比传统的软件测试工程有以下优点:

自动化能力:人工智能可以通过机器学习和自然语言处理等技术,自动识别和理解测试需求和测试用例,并自动执行测试。相比传统的手动测试,人工智能可以大幅度提高测试效率和准确性。

无需人力:人工智能可以在没有人类干预的情况下自主完成测试,无需人力介入,节省了大量的人力成本和时间成本。

覆盖面广:人工智能可以通过大量的数据训练,识别出软件系统中的各种异常情况和漏洞,覆盖面非常广,可以检测出传统手动测试难以发现的问题。

优化测试流程:人工智能可以在测试过程中不断学习和优化,自动识别和排除重复或无效的测试用例,从而优化测试流程和提高测试效率。

模拟用户行为:人工智能可以模拟用户的真实操作行为,对应用进行全面、真实、高效的测试,提高应用的稳定性和可靠性。

大数据分析:人工智能可以通过大数据分析技术,收集并分析软件应用的使用情况,从而为软件测试提供更加有效的反馈和指导,提高软件测试的效果和价值。

智能化报告:人工智能可以自动生成测试报告,包括测试覆盖率、测试结果、问题列表等信息,提高测试结果的准确性和可读性,降低测试人员的工作量。

持续集成和交付:人工智能可以与持续集成和交付(CI/CD)系统集成,通过自动化测试和部署来确保软件的质量和稳定性。人工智能可以自动执行测试,快速检测并汇报出问题,帮助开发人员及时修复和优化。

弥补人类测试的不足:人工智能能够在短时间内执行大规模的测试,并能够发现一些人类测试难以发现的缺陷,如性能问题、安全漏洞、兼容性问题等。

支持多语言测试:人工智能可以通过自然语言处理技术,支持多语言测试,有效提高软件测试的覆盖率和效率。

当一项有着划时代的技术崛起时,既然无法抗拒,那就拥抱变化。不然真的就只有淘汰了。

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