文章来源：思宇MedTech
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医疗AI这个话题可能不再火热，但实际上，坚持到“剩者为王”的企业们，也确实在关注企业发展的基本点——做有价值的产品。
对比没有AI的世界，这些年的医疗AI，为我们做了什么呢？
本篇以国外案例为主，也欢迎大家报名思宇MedTech本周的活动，一同讨论医学AI的商业化落地。
01
算法赋能诊断
1. 人工智能辅助心房颤动早期发现。
AliveCor公司的Kardia便携卡，79美元售价，30秒获得医疗级心电图。
2. 预测儿童癫痫发作。
Embrace2是唯一一款获得FDA批准的癫痫腕戴式可穿戴设备。它可以检测可能的惊厥性癫痫发作，并立即提醒护理人员。
该公司也有更多针对不同医疗场景和人群的可穿戴设备。
3. 内置于应用程序中的人工智能有助于诊断儿童的自闭症。
儿童数字行为健康公司Cognoa推出自闭症的第一款数字诊断和数字治疗设备。支持早期识别和治疗儿科行为健康状况。
4. 人工智能为识别睡眠障碍的工具提供了动力。
美国每年订购约350万次诊断性睡眠测试。创业公司EnsoData的EnsoSleep软件使用人工智能和机器学习技术来评估患者的睡眠测试，已获得FDA批准。
5. 跟踪胰岛素剂量，量化血糖水平，并自动将数据发送到配对的应用程序。
Gocap是一种可重复使用的蓝牙电容，用于一次性胰岛素笔，它使用传感器读取笔筒中剩余的胰岛素量。智能跟踪剂量、时间、笔中剩余的单位，药物类型和温度等。
6. 协助医疗保健专业人员管理1型糖尿病。
糖尿病管理解决方案开发商DreaMed Diabetes的Advisor Pro决策支持平台协助医疗保健专业人员管理1型糖尿病。基于云的解决方案在试点研究中实现了与医学专家类似的血糖控制，同时通过基于对来自各种来源的大量数据的分析提供个性化的胰岛素治疗计划，简化了患者体验。使用专有算法，结合事件驱动，机器学习和模糊逻辑技术来处理来自一系列连接设备的数据，包括胰岛素泵、连续血糖监测仪或自我管理血液血糖仪以及食物消费信息等。
7. 检测并量化冠状动脉钙化（被纳入美国医疗保险的AI解决方案）
美股公司Nanox是诞生于以色列的数字X射线源公司，显著降低成像成本。其Nanox.AI骨骼健康解决方案，用于检测椎体压缩性骨折以识别骨质疏松症患者。
美国医学协会为这个方案提供了新的III类CPT®代码，为使用Nanox.AI的HealthCCSng（FDA批准的支持AI的心脏成像解决方案）建立了报销途径，促进更广泛地采用AI来改善人口健康。该代码将于 2022 年 7 月 1 日生效。
8. 人工智能视觉筛查系统跟踪眼球运动，以识别视觉跟踪障碍。
RightEye的非侵入性技术每秒捕获30至250次眼球运动的照片。通过基于计算机屏幕的视觉测试和训练游戏获得的眼球运动数据，由该公司的专有软件进行分析，生成一份报告，其中包含视觉速度和准确性、视觉处理、深度感知和干眼指示等详细信息。
通过这些数据，可以进行的评估范围从筛查脑震荡、自闭症、帕金森病的早期指标，到识别运动员的视力优势和劣势以及标记可能阻碍阅读能力的问题。
9-11. 个人医疗顾问：症状检查、健康管理APP
个人APP“ Symptomate”、 Ada Health，可以咨询、记录自己的各项健康指标，并跟网络医生互动管理健康。
美股公司Babylon Health的APP产品Babylon 360面向会员个人在全周期服务中收集信息以及跟踪会员的健康状况，以不断改善会员体验和他们的护理管理。
12. 老年人记忆问题评估的工具。
CANTAB Mobile为有客观缺陷的人提供早期评估、支持护理规划和管理，以及可以为没有客观缺陷但担心的人提供证据。
13. 检测并预防皮肤癌的app。
几乎所有的皮肤癌（黑色素瘤和非黑色素瘤）如果及早发现和治疗都可以治愈。预防和检测是关键。已经有多家公司推出应用程序，包括谷歌Derm Assist、SkinVision、Triage、DermaScan等。
14. 非侵入式诊断脑部血流情况及相关疾病或损伤
美国创业公司Neural Analytics通过其Lucid超声系统建立了其非侵入性大脑评估系统并获得注册证。该技术使用超声波来记录头部和颈部动脉和静脉的血流速度，为医生提供了一种非侵入性的方式来诊断与血流相关的脑部疾病。不仅能够民用，也获得了美国军方1000万美金合同，扩展在战场现场测量与中度至重度创伤性脑损伤相关的参数的能力。
02
医学影像AI
15.人工智能在CT扫描中检测中风，并帮助临床医生赢得与时间的赛跑。
Viz.ai 人工智能中风软件节省医生的时间，并帮助他管理更多患者。详见：
1亿美元融资！人工智能疾病检测公司Viz.ai完成D轮，老虎基金和Insight Partners领投
16. 人工智能能够在CT和MR图像上发现肝脏和肺部的癌性病变。
Arterys的Arterys Oncology AI套件（已获得FDA的批准），有助于在评估肝脏（肝脏AI）时在肺部CT图像（Lung AI）以及CT和MRI中发现病变，分割病变和结节。
17. 人工智能使用视网膜图像自主检测糖尿病视网膜病变。
IDx Technologies公司的IDx-DR AI诊断系统是一个基于云的、能够使用视网膜图像诊断糖尿病视网膜病变的软件（已获FDA批准），在图像捕获后大约 20 秒提供筛选决策。
18. 人工智能能够在头部CT图像中标记脑出血。
面向放射科医生的人工智能解决方案的领先提供商Aidoc今天宣布，其不断扩展的基于人工智能的工作流程优化解决方案套件的首款产品已获得美国食品和药物管理局（FDA）的批准。Aidoc的大脑解决方案与放射科医生合作，标记头部CT中的急性颅内出血（ICH）病例，是世界上第一个帮助放射科医生进行工作流程分类的深度学习解决方案。
19. 人工智能检查和预测乳腺癌
软件Volpara可以估计乳房X光图像的每个像素中的致密或非致密组织体积；自动对乳房密度进行分类，并像人类放射科医生一样准确地检测乳腺癌。目前覆盖了大约3.2%的美国女性，并且正在欧洲进行试验。
03
AI优化医院管理
20. 医生语音助手提高效率
Sopris Health向医生提供app，自动将音频转换为转换为医生的笔记，比如“如果症状在几天内没有好转，你还需要来见我”变成了“安排三天的随访”。或者，“我们需要对左膝盖进行核磁共振成像，以弄清楚那儿是什么情况”变成“安排左膝关节核磁共振成像检查”。
21. 人工智能提升紧急救助效率和成功率
每天紧急医疗服务都面临着成千上万的电话。Corti向紧急救助中心提供解决方案Audia，监听所有紧急呼叫，通过将每个案例与以前的案例进行比较来分析所说的内容，以便为呼叫者提供可靠的第二意见，并成功将心脏骤停病例数量减少43%。
22. 提升药物临床试验效率
AiCure是一家人工智能和高级数据分析公司，负责监控患者行为，并在临床试验中实现远程患者参与。AiCure通过远程患者参与和评估（包括测量数字生物标志物和实时监测患者剂量）提高了研究时间表的可预测性，降低了成本并加快了时间表。
23. 降低医生倦怠，提高日程安排效率
研究表明，一半的医生在职业生涯中经历过倦怠。美国麻醉师协会引入Ochsner Health安排医生时间。相比传统方式，基于AI的日程安排软件提供了更多的假期，减少了无限制的假期，并提供了灵活性和可预测性，从而在六个月内显着提高了麻醉师的敬业度得分。
这仅仅是个开始。数字化、智能化是各个行业走向现代化的必由之路。算法的数量将在未来几年呈指数级增长，尽管围绕人工智能存在过度营销和炒作，但该领域仍将彻底改变医疗保健。
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