如何通过业务模型高效管理固定资产业务数据之间的关系?(固定资产与其他业务系统的关系如何)

据了解,固定资产管理一直是让企业管理部门、资产使用部门、财务部门所头疼的事情。尤其是在岁末年初的时候,财务会根据资产盘点的情况编制固定资产报表,系统性的整理和预测来年固定资产规划和实际支付的金额信息。

在固定资产盘点中,财务通常会审核资产报销单是否齐全,接着将固定资产报表和科目余额表进行核对,计算资产的原值和折旧金额等操作,在月末的时候录入到资产管理系统中。

小秘书了解到很多公司在固定资产盘点上还停留在用Excel手动加工统计的情况,不仅效率低还见效慢。无法在年末的时候汇总当年固定资产的信息,也无法根据企业经营状况和战略布局,为未来的固定资产预算规划提供数据支持。

作为财务的你是否还在为固定资产管理而烦恼呢?

在今天的场景案例文章中,我们将根据财务对固定资产管理的需求,结合数字化工具Python为大家配置固定资产系统模型,通过模型去管理业务数据之间的关系,这样在进行固定资产管理上就轻而易举了!

如何通过业务模型高效管理固定资产业务数据之间的关系?(固定资产与其他业务系统的关系如何)

首先,我们基于需求对固定资产管理系统的整体功能规划如下:

如何通过业务模型高效管理固定资产业务数据之间的关系?(固定资产与其他业务系统的关系如何)

在系统规划中,我们用业务模型存储固定资产卡片中的明细数据,用财务模型存储用于实现多维度分析的财务数据,用Python实现业务数据向财务数据的转换。那么,这两类数据之间有什么区别呢?

一般来说,业务数据更加明细,比如对固定资产的颗粒度可以到每一项资产编号,统计指标也可以根据业务实际情况进行设置,比如性质、区域、日期、相关人员、相关合同、使用状况、产能参数等等。如果不同类别的固定资产需要分析不同指标的数据,也可以设置多个子模型。

而财务数据则更像财务报表,我们将财务报表中的数据拆分到多个维度,比如年、月、公司、科目、产品、成本中心等。

总体来说,业务数据更加灵活,以符合管理目的为主,每一类型的业务数据可以配置独特的业务模型;财务数据更加规范,以实现多维度分析为主,而且往往要考虑和其他科目的财务数据口径统一。

接下来,我们就开始设计固定资产管理中用到的业务数据模型:

如何通过业务模型高效管理固定资产业务数据之间的关系?(固定资产与其他业务系统的关系如何)

在固定资产卡片中,有基本信息和折旧两类数据,因此我们设计两层结构的业务模型:第一层用于存放固定资产基本信息数据,第二层用于存放计固定资产折旧数据。两层数据之间是一对多的关系,即一项固定资产对应n期间的折旧、累计折旧、资产原值数据。

如何通过业务模型高效管理固定资产业务数据之间的关系?(固定资产与其他业务系统的关系如何)

表1:固定资产基本信息(info_fix_asset)

如何通过业务模型高效管理固定资产业务数据之间的关系?(固定资产与其他业务系统的关系如何)

每一项固定资产的信息包括编号、购置日期、购置金额、类别、所属成本中心、使用年限、残值率等,也可以根据管理层需求,增加更多信息,比如供应商、合同编号、其他约定条款等。

表2 : 固定资产折旧表(info_fa_dep)

如何通过业务模型高效管理固定资产业务数据之间的关系?(固定资产与其他业务系统的关系如何)

那么如何根据设计,配置业务模型呢?

1

按照上表列式的字段创建主表和子表

如何通过业务模型高效管理固定资产业务数据之间的关系?(固定资产与其他业务系统的关系如何)

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设置主表和子表之间的关联字段

两张表以资产编号“FA_no”字段建立了联系,这样,当我们通过FA_no查询数据时,就可以依赖模型的逻辑关系,查找到主表中的1行固定资产基本信息数据和子表中的多行分期间折旧数据。

如何通过业务模型高效管理固定资产业务数据之间的关系?(固定资产与其他业务系统的关系如何)

固定资产业务模型配置完成后,在下一篇文章中我们将为大家介绍业务模型的应用篇,也就是搭建固定资产管理卡片,并通过它收集数据,这样财务朋友们在固定资产管理上就事半功倍了~

未来五年,随着智能财务的广泛应用,专业的财务知识、敏捷的商业思维和高效的沟通能力成为了财务人员需要具备的能力。

在数字化转型的进程中,财务朋友们需要善用数字化工具去解决工作中的问题。在转型的路上财码将会持续输出场景案例,为财务人提供“学以致用”的一站式学习服务!

END

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