据了解，固定资产管理一直是让企业管理部门、资产使用部门、财务部门所头疼的事情。尤其是在岁末年初的时候，财务会根据资产盘点的情况编制固定资产报表，系统性的整理和预测来年固定资产规划和实际支付的金额信息。
在固定资产盘点中，财务通常会审核资产报销单是否齐全，接着将固定资产报表和科目余额表进行核对，计算资产的原值和折旧金额等操作，在月末的时候录入到资产管理系统中。
小秘书了解到很多公司在固定资产盘点上还停留在用Excel手动加工统计的情况，不仅效率低还见效慢。无法在年末的时候汇总当年固定资产的信息，也无法根据企业经营状况和战略布局，为未来的固定资产预算规划提供数据支持。
作为财务的你是否还在为固定资产管理而烦恼呢？
在今天的场景案例文章中，我们将根据财务对固定资产管理的需求，结合数字化工具Python为大家配置固定资产系统模型，通过模型去管理业务数据之间的关系，这样在进行固定资产管理上就轻而易举了！
首先，我们基于需求对固定资产管理系统的整体功能规划如下：
在系统规划中，我们用业务模型存储固定资产卡片中的明细数据，用财务模型存储用于实现多维度分析的财务数据，用Python实现业务数据向财务数据的转换。那么，这两类数据之间有什么区别呢？
一般来说，业务数据更加明细，比如对固定资产的颗粒度可以到每一项资产编号，统计指标也可以根据业务实际情况进行设置，比如性质、区域、日期、相关人员、相关合同、使用状况、产能参数等等。如果不同类别的固定资产需要分析不同指标的数据，也可以设置多个子模型。
而财务数据则更像财务报表，我们将财务报表中的数据拆分到多个维度，比如年、月、公司、科目、产品、成本中心等。
总体来说，业务数据更加灵活，以符合管理目的为主，每一类型的业务数据可以配置独特的业务模型；财务数据更加规范，以实现多维度分析为主，而且往往要考虑和其他科目的财务数据口径统一。
接下来，我们就开始设计固定资产管理中用到的业务数据模型：
在固定资产卡片中，有基本信息和折旧两类数据，因此我们设计两层结构的业务模型：第一层用于存放固定资产基本信息数据，第二层用于存放计固定资产折旧数据。两层数据之间是一对多的关系，即一项固定资产对应n期间的折旧、累计折旧、资产原值数据。
表1：固定资产基本信息（info_fix_asset）
每一项固定资产的信息包括编号、购置日期、购置金额、类别、所属成本中心、使用年限、残值率等，也可以根据管理层需求，增加更多信息，比如供应商、合同编号、其他约定条款等。
表2 : 固定资产折旧表（info_fa_dep）
那么如何根据设计，配置业务模型呢？
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按照上表列式的字段创建主表和子表
2
设置主表和子表之间的关联字段
两张表以资产编号“FA_no”字段建立了联系，这样，当我们通过FA_no查询数据时，就可以依赖模型的逻辑关系，查找到主表中的1行固定资产基本信息数据和子表中的多行分期间折旧数据。
固定资产业务模型配置完成后，在下一篇文章中我们将为大家介绍业务模型的应用篇，也就是搭建固定资产管理卡片，并通过它收集数据，这样财务朋友们在固定资产管理上就事半功倍了~
未来五年，随着智能财务的广泛应用，专业的财务知识、敏捷的商业思维和高效的沟通能力成为了财务人员需要具备的能力。
在数字化转型的进程中，财务朋友们需要善用数字化工具去解决工作中的问题。在转型的路上财码将会持续输出场景案例，为财务人提供“学以致用”的一站式学习服务！
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