最近在抖音看到一条《让ChatGPT为你定制专属你的健康减肥计划》@ChatGPT先驱者的短视频，视频作者通过与ChatGPT的简单几句问答就可以获得自己想要的内容，换作以往想要得到相同的结果可能需要通过以下几种办法：
- 咨询健康顾问（应该需要支付一定的费用）
- 通过搜索引擎、专业网站后自行整理（费时费力）
- 通过专门的APP、小程序输入后自动生成（未知是否有这类APP，是否需要收费等，专门搜索试用也是费时费力）
现在只需要几句简单的问答，耗时应该是5分钟内，模型就能提供详细的说明及结果，这个真的就是生产力。
党的二十大报告提出：科技是第一生产力。
继续深入研究，根据视频的操作整理大概流程是这样，4次会话后输出结果。
蓝色为用户提问，绿色为模型返回
既然模型已经这么厉害，试试能不能一步到位，下面是测试的结果：
一步到位流程图，虚线内为模型自行处理
看来是不能直奔主题，那就按上面的流程手把手教它一次，调教过程如下：
告诉它要做什么
提供输入数据
按要求输出结果
按上面一遍走下来过程基本令人满意，接下来就是关键了，它是否可以通过上下文的内容，做到一次输入然后准确输出？结果：
例子1
例子2
结果没有令人失望。
总结：
- 只要对模型进行适当调教，它的确可以胜任某些简单、重复计算的逻辑工作；
- 模型可以通过上下文结合，在与你的会话过程中学习，提升你的工作效率；
- 通过结合其他AIGC模型扩展，以后80%的重复Ctrl C V的工作会被替代，方案PPT、项目文档等。
感兴趣的朋友可以按以上的流程，尝试将你日常生活、工作中的事，通过调教模型为你工作、生活提高效率，评论分享学习。
以下内容为主要针对上面的开发过程的思考，如果你对软件开发工作不感兴趣，你的阅读可以到此结束，关于人工智能有更好的想法可以评论留言探索，谢谢。
以往遇到类似客户、项目需求，开发流程基本是按照这样的过程：
需求调研-》分析-》设计-》编程-》测试-》交付-》维护-》结项
以上面制作减肥餐饮计划的需求为例做一个APP，按外包项目交付周期评估下来，简单做可能一个星期、复杂的可能也要一个月或以上。但现在通过简短的几分钟和模型的对话，就可以完成需求的主要功能，即使未到达交付标准，但已满足使用的要求。
所以，通过这个案例可以总结两个产物，实现的过程方法和输出的结果。
实现的过程方法：以前主流的编程思想有：命令式编程、面向过程编程、面向对象编程、函数式编程、面向切面编程、逻辑式编程。以后当这类人工智能的大模型越来越完善，是不是会出现一种面向模型的编程思想，和AI对话莫非不算是编码的过程？
输出的结果：以前交付给客户的从CS的软件到现在的BS系统、APP等，现在我定义它为自然语言模型应用（NLMA），未来应用的操作应该更像钢铁侠和Jarvis的沟通，无需繁琐的界面操作，对话即可。
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