1. 组件配置

对组件中的项目配置项进行管理，包括节点内容、磁盘空间等等。每一次的配置都以一个配置版本的形式进行保存，用户可选择对应版本的查看对应的配置信息。

1. 测度

对组件内的相关服务指标以图标形式进行状态呈现。可选择相应时间段，查看对应的指标信息。

1. 组件管理

对组件的运行状态进行变更，包括开启、停止、重启、运行检查、卸载服务等。

1. 主机管理

对运行大数据基础服务组件的硬件主机环境进行监控，查看主机所承载的组件信息以及主机的负载信息。

1. 主机整体概况

对当前大数据环境所使用的所有主机信息，以主机列表的形式进行概览信息查看。概览信息包括：主机名称、IP地址、机架名称、CPU核心数、内存、磁盘使用情况、负载均值、版本、承载组件数量。

1. 集群概要
2. 对当前集群主机进行统一管理，包括开启所有组件、停止所有组件、重启所有组件、设置机架、删除主机、检查主机、下载配置、恢复主机等。
3. 对当前主机集群所承载的组件列表、主机状态指标（包括：CPU使用率、磁盘使用率、负载、内存使用率、网络使用率、进程、运行时间等）、主机基本信息（包括：主机名、IP地址、机架、操作系统、CPU核数、磁盘、内存、负载均值、心跳等）信息进行查看与管理。

1. 配置

对当前主机所承载的所有服务组件进行配置管理。

1. 告警

对当前主机所有产生的预警信息进行查看。

1. 版本

对当前主机的配置版本信息进行查看，每一次的配置变更，都以一个版本的形式进行留存。

1. 告警管理

平台对大数据基础组件服务的所有告警信息进行集中统一的管理。

1. 告警配置

为平台组件服务配置相应的告警组，以及相应的通知信息内容、方式和人员。

1. 告警组

为每一个服务管理告警组。查看各个服务的告警组列表以及定义的配置信息。也可以添加或者移除告警定义，为告警组挑选通知。

1. 告警通知

设置告警通知的方式及人员信息。

1. 告警查阅

以列表形式查看平台所有的告警信息，包括状态、告警定义名称、服务、上次状态改变、当前状态。

1. 系统管理

对当前大数据基础平台的所有服务及组件版本、账户以及自动启动进行统一管理。

1. 服务版本

查看当前大数据基础平台的所有服务信息及版本状态。

1. 服务用户和组

查看当前大数据基础平台的所有用户信息。

1. 服务自动启动

对当前大数据基础平台的所有服务组件进行自启动设置。

1. 后台操作

查看大数据平台所有的后台任务内容。

数据存储

大数据存储平台以数据存储为核心，具有集群特性，具有互联网平台的分布式特性，提供对各类结构化、非结构化数据的长期有效存储，存储平台本身具有分布式文件系统特性，支持文件权限管理，支持对海量数据存储及数据冗余，确保数据可用性达到99.999%，同时平台具有良好的横向扩展，能够满足未来5到10年的数据存储需求。

1. 数据存储类型

平台可对文件、日志、图片、音频、视频等各类数据有序存储。

1. 数据冗余存储

为了保证系统的容错性和可用性，大数据存储平台采用了2副本方式对数据进行冗余存储，可以保证机架发生异常时的数据恢复，也可以提高数据读写性能。

1. 数据高速读取

当多个平台应用需要同时访问一个文件时，可以让各个应用分别从不同的数据副本中读取数据，这就大大加快了数据传输速度。

1. 数据容错

平台具有相应的机制检测数据错误和进行自动恢复，可自动完成对名称节点、数据节点、以及数据内容的出错检查及恢复。

1. 可视化文件管理

存储平台的可视化展现，对平台上文件能够进行有效的管理，包含上传、下载、删除、重命名、复制、移动等主要功能。

数据计算

大数据计算平台以各类数据计算为核心，支持海量数据计算，具有分布式计算的能力，支持spark、hive计算，能够直接处理存储平台上所有数据，提供数据集中化、平台化的计算能力，建立数据仓库，包含：ODS层、EDW层、DM层。

1. 计算任务管理

平台支持多级多计算任务管理，根据大数据平台工作需要进行计算任务的的配置。

1. 计算资源调度配置

对平台的计算资源调度策略进行配置管理，包括最大应用数、最大调幅资源比例、延时调度、计算模式等。

1. 计算任务配置

对当前计算任务的计算容量以及资源进行配置管理。

1. 计算平台管理

计算平台可进行可视化管理，包含对提交任务的管理，任务暂停、任务停止，任务日志追踪，任务执行过程跟踪。

1. 计算结果写入

平台可直接将计算结果写入关系型数据库、K-V数据库。

1. 计算能力支持

平台提供数据挖掘的能力，包括建立数据模型，提供多样化的算法实现。

1. 配置信息管理

对计算平台的配置信息每次变更保存以版本形式进行更新。所有的配置

版本可根据平台需要直接选择进行使用。

数据整合

数据采集

大数据采集平台以数据采集为核心，支持海量数据的实时采集，提供基于不同场景不同结构的各类数据采集方案，支持数据采集、存储的一体化，具有高可用性，高可靠性，支持断点续采，是大数据平台的核心数据来源。

1. 数据资产大屏

1. 对接系统总量及数据的实时分析

对大数据采集平台的所有采集任务及相关采集数据进行汇总展示，包括对接数据系统数量、对接系统数据表总量、接系统每日新增数据总量、对接系统数据总量的事实记录。

1. 对接系统之间的对比分析

对已经完成数据对接的系统，对每个系统的每日新增数据量、数据表总量以及数据总量进行汇总统计，并对所有系统的统计数据以柱状图的形式进行对比分析呈现。

1. 数据采集方式

平台提供应用系统定制的API数据采集、各类关系型数据库的表数据采集、系统实时日志采集、定向网络数据采集等灵活多样的方式进行不同数据的采集。

1. 数据采集类型

平台提供对数据库结构化数据的采集，文件、日志、图片、音频、视频等非结构化数据采集，以及XML、json等半结构化数据的采集。

1. 数据采集时限

平台提供数据的T 0、T 1采集。

1. 数据对接管理

平台对每个以已经完成数据采集对接的系统信息进行管理，包括系统名、首次对接时间、最后维护时间、维护负责人、对接负责人、对接负责联系方式信息，根据系统对接需要进行自主修改更新。

数据调度管理

数据调度管理平台以业务流的形式，通过可视化的组件设计工具，快速在平台内构建数据数据抽取、交换和管理模型。

1. 可视化设计

平台内置可视化、可拖拽、可配置、可重复开发的业务流配置工具快速构建数据调度模型。

1. 数据调度组件

平台内置14个以上的数据交换组件库，包括基础组件、数据交换组件（Sqoop远程调用、Spark组件等）以及对Hbase、Hadoop、MapReduce、MongoDB数据库的交换组件。

1. 数据调度模型

数据调度模型支持单一业务流模型及多业务流协作模型。利用数据调度组件进行可视化的数据调度模型构建，数据调度模型以流程形式呈现每一个组件步骤，提供调度组件属性配置的图形化编辑页面，可对编辑完成的调度模型进行在线调试、验证以及模型提交。

1. 数据调度任务管理

平台对所有配置的数据调度任务进行管理及状态跟踪。查看调度任务的名称、状态、用户、开始时间、结束时间、工作流ID。

根据调度任务的执行需要，对调度任务进行启动、暂停、重启、关闭操作。

所有的数据调度任务具有详细的执行日志记录，包括任务运行日志、错误日志以及审计日志。

数据管理

大数据管理平台使用企业级的J2EE架构设计，以数据资产盘点及元数据管理为核心，提供多数据源的连接，提供对应用、应用源的统一的管理，盘点整个平台的数据资产；同时能提供对数据标准的管理，数据字典，Excel数据的管理。

1. 元数据管理

1. 数据源管理

提供对大数据平台采集的数据源进行统一的配置管理，进行数据源的新增、修改、删除，以及数据源的同步和刷新。数据源信息包括数据源名称、系统名称、数据库、主机IP、数据库库名、端口、用户名、数据表量、数据总量。

1. 数据源连接类型

平台提供包含Mysql、Oracle、Sql

Server、DB2等常用数据库数据源的连接，连接方式支持：ODBC、JNDI、JDBC等。

1. 元数据管理

提供对已完成对接系统的元数据信息统计分析及详细数据结构查询。

1. 系统元数据实时分析

对每个对接系统的数据，进行数据分析，可实时查询每个系统及其分类数据的数据表总量、每日新增数据、数据总量。根据每日数据的变化，以天为单位对每日的数据增长量进行可视化图形呈现。

1. 元数据结构查看

平台提供对系统分类数据下每个元数据库表结构的管理，可对数据表的空值、主键等属性进行设置。同时可查看该元数据表中数据总量以及以天为单位的元数据增量变化趋势。

1. 数据字典管理

根据平台数据采集对接的系统数据，创建平台数据字典。可通过平台逐一创建，也可通过模板导入的形式快速创建。

1. 字典表创建

通过平台创建相关采集系统的数据字典，包括系统名称、数据源名称、数据表名、数据表中文名、数据表结构信息（列名、类型、长度、允许空值、主键、注释）。

1. 字典表导入

通过平台提供的导入模板，批量导入字典表数据。

1. 数据字典管理

对平台已经创建的字典表进行查看、修改、删除等操作。可查看字典表的中文名称、系统、数据源、创建时间、数据总量相关信息。

1. 数据导入

通过平台提供的数据导入模板，批量导入已有的相关数据，查看导入成功的数据表及相关数据内容。

1. 数据导入

根据平台提供的数据导入excle文件模板，将已有相关数据导入平台数据库中。查看导入数据的中文名称、导入系统、导入数据源、导入时间、导入数据总量，可对导入数据进行删除管理。

1. 数据内容管理

查看导入平台中的数据总量、数据表结构以及详细的每条数据信息。数据内容不完整的，可通过平台提供的数据内容导入模板，批量导入相关数据内容进行更新。

1. 数据标准管理

对平台使用的数据标准进行导入和管理，可根据平台提供数据标准导入模板数据标准的基本信息、数据集、代码集等基本信息。

1. 数据安全管理

平台提供统一的安全日志管理包括平台用户操作痕迹日志以及系统报错日志。对平台相关数据的所有用户操作留痕记录信息包括：操作用户、IP地址、操作日期、操作对象、日志类型、事件名称、操作内容。可根据日志记录的类型、事件名称、操作用户、时间段进行日记记录信息的查询。

身份认证

身份认证为大数据提供统一的接入应用管理、用户基础信息管理及统一权限配置管理。平台采用主流CAS单点登录认证方式，提供统一的应用技术标准接口，为第三方应用的

认证接入进行统一的权限认证管理，真正做到通过一个账号，实现所有业务应用的登陆认证及权限分配管理。

1. 统一应用管理

通过模块化的管理方式，对平台接入的所有应用进行统一管理，可根据用户的实际工作安排，随时随地增加相应的应用进入平台进行统筹安排。

根据应用接入的不同层级，可对应用实现不同的应用权限管理。

1. 平台原生内部应用

对原生内部应用，可实现应用的多级菜单及按钮资源管理。

1. 外部接入应用

对外部接入应用，可实现按不同角色进行管理。

1. 统一账号管理

统一账号管理对用户账号按照教育局用户、老师、学生、家长四个类别进行分类管理。提供统一的用户账号信息导入及账号密码重置功能。

1. 账号信息查询

可根据账号的四个分类，按照姓名、电话以及身份证号进行查询。

1. 账号密码重置

根据用户需要，对忘记登陆密码的用户进行密码重置，保证登陆顺利。

1. 统一权限管理

根据用户在大数据平台的权限范围进行授权管理。

1. 角色管理

平台通过角色实现对所有接入应用的授权管理，根据角色的配置，控制用户可访问的应用系统目录或者系统功能。

1. 用户组管理

对具有相同应用访问权限的用户进行聚合管理，形成一个用户组。一个用户组下面可关联多个平台角色，方便不同身份的同一用户进行平台使用。

1. 用户授权

根据创建的用户组，授权相应的用户具有对应的操作权限。

1. 基于用户组授权

通过用户组授权相应的用户进入该用户组，具有相应的应用操作权限。

1. 基于用户授权

根据平台已有的用户，为该用户添加相应的用户组，具有对应的操作权限。

1. 基础信息管理

1. 用户管理

对全平台的使用用户进行统一的管理，可根据组织机构树，对使用用户进行添加、修改、删除用户相关数据信息。当创新用户量较大时，可采用批量导入的形式统一导入用户相关信息。

1. 教学信息

统一设置平台与教学相关的信息内容。

1. 学段与学年：对全平台使用的学段、学制、年级级别、入学时间、年级名称进行统一的配置。

1. 学科管理：对学科名称、高中年级、初中年级、小学年级、学科知识树、学科能力层次、学科教研员/学科组长进行统一的配置。

1. 教材管理：对教材名称、版本、适用学段、适用年级、运用学期、适用学科、进行统一配置。

1. 学期管理：对学年名称、入学时间、上学期时间、下学期时间进行统一配置。每年的8月1日，系统会自动生成一个学年，每个学年的上学期开学时间为当年的8月1日，下学期开学时间为次年的2月1日。 上学期结束日期可以自定义。

1. 任课管理：对平台的教学老师进行任教班级信息管理。可按照老师或者班级设置老师任教学科、年级、班级信息。

1. 组织机构管理

根据用户组织机构层级结构，配置相关组织机构信息。依据配置的组织

机构，配置机构中相关的负责人、主管及成员。

综合信息门户

综合信息门户以不同角色关注的数据范围为基础，通过数据之间的联合分析提供个性化信息门户。集用户应用管理、数据内容展示、独立消息通知等为一体，以千人千面的内容呈现为核心，按照区、校两级架构，通过学生、老师、班级、学校四级画像，为不同角色提供不同的应用及数据服务。

1. 个性化数据门户

1. 个性化门户风格设置

可根据用户个人喜好选择平台背景色，选择页面导航栏位置及是否隐藏，选择平台内部页面打开以多个标签页或者单窗口模式。同时可对侧边栏进行收缩，扩大主内容显示面板，方面内容查看。

1. 常用应用管理

根据用户所在部门的角色权限，呈现角色范围内可操作的应用。通过常用应用一键跳至对应的应用系统中，同时完成跳转系统的身份认证，跳过系统登陆页面，直接进入系统操作页面。

1. 应用搜索

平台提供统一的应用搜索入口，通过搜索功能可快速找到和跳转至对应的应用中。

1. 消息中心

对平台内的所有应用数据消息进行整合，形成统一的消息中心，包括收到的通知列表、消息板块以及待办事项。对所有的消息进行归类集中呈现，便于查找相关信息。

1. 教育热点咨询

系统自动获取国家、省、市发布的教育相关通知及咨询信息，并对咨询按照国

、省、市进行自动标识后，按咨询发布时间由近及远进行呈现。

1. 个性化教育数据服务

根据登陆用户的不同角色，定位用户所在权限的数据范围，并对数据内容进行联合分析及多样化呈现。

通过对学校教育基础数据的归类分析，包括教育概况、教职工分布、教职工荣誉获奖分布、占地面积分布、教学仪器资产分布、信息建设与资源分布。所有的数据服务板块根据用户选择的学校，获取并分析该学校数据，并以可视化图标的形式呈现。

• 教育概况

根据学校的类型，展示区内学校的学校数量、学生总人数、教职工人数、师生总占比、占地总面积、地区学校占比。

• 办学类型分布

对区域内的学校，按照学校办学类型（包括：教学点、幼儿园、小学、初级中学、九年制、高级中学、完全中学、十二年制、职业高中、成人中专、其他特殊等）进行数据分析，可视化图形呈现学校类型及学校数量。

• 所在地与办学类型分布

对区域内的学校，结合学校所在地区（包括：镇乡结合区、镇中心区、城乡结合区、主城区、村庄、乡中心区、特殊区域）及学校类型（包括：幼儿园、小学、初中、高中、中职、特殊学校）进行联合数据分析，可视化图形呈现学校类型及学校数量。

• 教职工分布

对区域内学校的教职工情况进行年龄段与性别、职称、学历以及学科结构相关数据的分析，可视化图形呈现相应的数据分析结果。

年龄段与性别 职称

学历 学科结构

• 学生分布

对区域内学生的基础数据进行生源、民族以及性别相关的整合分析，可视化图形呈现相应的数据分析结果。

• 教职工荣誉获奖分布

对区域内教职工的荣誉获奖数据进行整合分析，可视化图形呈现相应的数据分析结果。包括：荣誉获奖级别分析（国家级、省级、地市级、县级、基层单位荣誉称号）、荣誉获奖类型分析（优秀教育工作者、先进工作者、模范教师、优秀教师、优秀共产党员、优秀工会工作者、技术能手等）、荣誉获奖地区分布分析。

• 占地面积分布

全面整合分析区内所有学校的占地面积数据，可视化图形呈现相应的数据分析结果。包括总占地面积、校舍建筑面积（行政办公用房面积、生活用房面积、其它）、运动场面积、绿化面积、教学及辅助用房面积（普通教室、实验室、图书馆、微机语音室、其它）等。

• 教学仪器资产分布

对区内所有学校的教学仪器资产数据进行整合分析，可视化图形呈现相应的数据

分析结果。包括：固定资产总数、实验设备占比、教学设备占比。

• 信息建设与资源分布

对区内所有学校的信息建设与资源数据进行整合分析，可视化图形呈现相应的数据分析结果。包括：计算机总数（教学计算机总数）、教室总面积（微机教室面积、语音教室面积）、图书总册数（电子图书总数、电子期刊总数、学术论文总数）。

1. 基础数据

以区域教育的学校、教籍、学籍三方面基础数据为依托，提供分类数据查询服务。

1. 学校基本信息

通过对学校基本信息按照学校基本信息、基础建筑数据、资源资产数据三个分类，进行数据归类，并提供数据查询与导出服务。

1. 查询条件

查询条件包括：区/县、街道/乡镇、办学类型、举办者、城乡办别、学校名称。

1. 学校基本信息查询结果

根据选择的查询条件，对学校基本信息进行查询并显示。查询结果显示包括：序号、区市县、街道/乡镇、学校名称、办学类型、举办者、城乡办别、主管部门、电子信箱、联系电话、校长姓名、校长手机号、在校生人数、教职工人数、在校总人数、占地面积、绿化面积、校舍建筑面积、运动场面积。

1. 基础建筑数据查询结果

根据选择的查询条件，对学校基础建筑数据进行查询并显示。查询结果显示包括：序号、区市县、街道/乡镇、学校名称、在校学生人数、总占地面积、绿化面积、绿化覆盖率、教学及辅助用房面积、生活用房、行政办公用房、运动场地。

1. 资源资产数据查询

根据选择的查询条件，对学校资源资产数据进行查询并显示。查询结果显示包括：序号、区市县、街道/乡镇、学校名称、在校学生人数、图书册数、图书人均册/人、普通教室间数、普通多媒体间数、计算机台数、教学计算机、计算机人均、固定资产总数、教学设备、实验设备、电子图书册、电子期刊册、学术论文册、音视频小时、信息化人员。

1. 教籍基本信息

通过对学校教籍基本信息按照教职工基本信息、教职工荣誉/获奖情况、教育教学情况三个分类，进行数据归类，并提供数据查询与导出服务。

1. 教职工基本信息

对教职工基本信息进行选择查询，查询条件包括：

区/县、街道/乡镇、学校、年龄、性别、政治面貌、民族、职称、编制情况、学段、主要岗位、最高学历、是否学前教育专业、是否骨干教师、是否心里健康教师、是否双师型教师、免费/公费师范生、是否特级教师、教职工姓名。

根据选择的查询条件，对教职工基本信息进行查询并显示。查询结果显示包括：序号、工作单位、姓名、性别、年龄、身份证件类型、身份证件号、民族、政治面貌、最高学历、最高学历毕业院校、专业技术职称、编制情况、主要岗位、学段、是否全日制学前教育专业毕业、是否特级教师、是否县级及以上骨干教师、是否心理健康教育教师、是否双师型教师、是否免费/公费师范生。

1. 教职工荣誉/获奖情况

对教职工荣誉/获奖情况进行选择查询，查询条件包括：

区/县、街道/乡镇、学校、年龄、性别、政治面貌、民族、职称、编制情况、学段、主要岗位、最高学历、荣誉等级、教职工姓名。

根据选择的查询条件，对教职工基本信息进行查询并显示。查询结果显示包括：序号、工作单位、姓名、性别、年龄、身份证件类型、身份证件号、荣誉级别、荣誉称号、荣誉授予单位、是否代表性成果、获得时间。

1. 教育教学情况

对教育教学情况进行选择查询，查询条件包括：区/县、街道/乡镇、学校、年龄、性别、政治面貌、民族、职称、编制情况、学段、主要岗位、最高学历、所授科目、教职工姓名。

根据选择的查询条件，对教职工基本信息进行查询并显示。查询结果显示包括：序号、工作单位、姓名、性别、年龄、身份证件类型、身份证件号、任教学段、任教科目、课程教学课时、平均每周课堂教学课时数。

1. 学籍基本信息

通过对学校学籍基本信息按照中小学学籍信息（学籍信息查询、学生奖励、学生惩处）、学前信息两个大类及相应小类进行数据归类，并提供数据查询与导出服务。

1. 中小学学籍信息
2. 学籍信息查询

对中小学学籍信息进行选择查询，查询条件包括：户籍、区/县、街道/乡镇、社区/村、入学时间、出生日期、年级、是否本市户籍、是否港澳台侨外、学校名称。

根据选择的查询条件，对中小学学籍信息进行查询并显示。查询结果显示包括：

序号、户籍信息、姓名、性别、民族、出生日期、身份证件类型、身份证件号、学籍号、港澳台侨外、就读信息。

1. 学生奖励

对中小学学生奖励信息进行选择查询，查询条件包括：学年、奖励级别、学校名称。

根据选择的查询条件，对中小学奖励信息进行查询并显示。查询结果显示包括：序号、学生姓名、学校、奖励名称、奖励等级、奖励级别、颁奖单位、颁奖文号、颁奖学年、更新时间。

1. 学生惩处

对中小学学生惩处信息进行选择查询，查询条件包括：处分日期、是否已

撤销、学校名称。

根据选择的查询条件，对中小学惩处信息进行查询并显示。查询结果显示包括：序号、学生姓名、学校、处分名称、处分日期、处分原因、处分文号、处分撤销日期、处分撤销文号。

1. 学前幼儿学籍信息

对学前幼儿学籍信息进行选择查询，查询条件包括：户籍、区/县、街道/乡镇、社区/村、入学时间、出生日期、是否本市户籍、是否留守儿童、是否外来进城务工人员子女、是否孤儿、是否残疾、是否港澳台侨外、学生姓名/学校名称。

根据选择的查询条件，对中小学学籍信息进行查询并显示。查询结果显示包括：序号、户籍信息、姓名、性别、民族、出生日期、身份证件类型、身份证件号、国籍地区、港澳台侨外、是否留守儿童、是否外来进城务工人员子女、是否残疾、是否孤儿、就读信息、监护人信息。

1. 成绩分析数据

根据市、县、校组织的考试情况，对区域每次考试成绩进行汇总联合分析，包括学生分类（理科、文科）、上线人数、平均分人数、总分排名分析。

1. 考试查询

可根据考试时间、考试名称查询考试列表。

1. 学生分类

根据考试安排对参考学生进行分类，包括文科、理科。考试成绩的汇总联合分析，根据分类后的学生成绩进行分析。

1. 上线人数

按照学生的分类，分析当前分类下全地区及下属地区的所有学生的成绩上线情况，并按照地区成绩分数线的划分，每个分数线以圆环图的形式进行可视化呈现。

各圆环图显示数据包括分类及所占百分比，不同分类在圆环图中以不同颜色进行展示，并可根据图例选择某一分类是否进行显示或者隐藏。

1. 平均分人数

按照学生的分类，分析当前分类下对全区及下属地区学生成绩的总平均分数及各学科平均分（理科包括：总分(理)、语文(理)、数学(理)、英语(理)、物理、化学、生物；文科包括：总分(文)、语文(文)、数学(文)、英语(文)、政治、历史、地理），并以折线图的形式进行呈现，可根据图例选择某一地区是否进行显示或者隐藏，分析折线图自动对呈现内容进行可视化布局调整。

各地区学生成绩总评分及各学科平均分可在折线图中地区被选中后进行详细展示。

1. 总分排名

按照学生的分类，分析当前分类下根据参与考试学生的总分，对排名领先的学生按总成绩高低进行排名呈现，包括排名、学生姓名及其所在学校。

大数据移动端

对大数据平台相关的功能内容进行移动化处理，提供便捷的消息通知、办公提醒、简单业务处理、可视化数据查询等。移动端以应用超市的形式，对大数据平台整合的相关系统进行微服务融合，可自定义相关使用服务。

消息

整合大数据平台内所有系统应用通知、公告消息，进行统一的消息提醒。

数据

提供大数据平台内相关主题数据的移动化分析、查询功能。数据以图标 明细的方式进行综合呈现。

应用

以应用超市的形式，提供相关应用系统的微服务功能，便捷提供相关业务处理，如：成绩查询、后勤保修、请假、用车登记、问卷调查、投票、领导信箱、建言献策等。

通讯录

建立平台内所有相关人员联系信息。

教学质量大数据应用

云阅卷学校版

云阅卷平台是结合电子扫描技术和计算机网络技术，将多年来人工阅卷积累的丰富经验与现代高新技术相结合的一种先进、科学、高效的评分方式。云阅卷平台首先将考生答题卡统一扫描生成图像，对考生作答的选择题部分根据标准答案由系统自动判分，实现客观题自动阅卷；由评卷系统将考生作答的非选择题答题信息自动随机分发给评卷教师独立评阅，计算机系统对评阅结果进行比较分析和误差控制；最后由评卷系统自动进行核分和统计分析的一种全新的阅卷方式，同时保留所有的考试试卷内容及老师批阅痕迹，考试成绩与课程知识点挂钩，可自动同步至成绩分析预警系统进行教学质量诊断监测。

考试管理

1. 创建考试

每次考试信息均有一定的差异，用户可根据实际需求，创建考试。可对考试名称、开考时间、成绩预计发布时间、参考年级、参考学校、文理分科、考试科目等进行选择。

1. 编辑双向细目表

添加考试所有考题及管理的知识点、能力层次、预测难度等信息。

客观题：可以创建客观题题型、答案、分值、知识点、能力层此、预测难度；

主观题：可以创建主观题题型、分值、知识点、能力层此、预测难度，可以选择“合并选考题”（合并的选考题需要保持分值相等）且可取消合并。

1. 导入学生准考证

通过下载模板填写后再上传和直接导入学生姓名、身份证、准考证号等信息。

1. 设置阅卷题组

根据阅卷需要，对相关的考试题目进行阅卷组合设置，每个题组为同一老师批阅。

若题组中包含选做题：该题组中有且只有一道选做题。

若题组中没有选做题：则题组中可以包含一道或者多道题。

题组阅卷规则：单评、单评 复评、双评。

单评：没有复评试卷分数。

复评：几份试卷返阅一份。

双评：一份试卷需要被阅2次。

1. 分配阅卷老师

为每个题组分配阅卷老师。

管理员角色：可以选择阅卷老师和阅卷组长，且可以授权阅卷组长。

校级考试：云平台老师账号、授权阅卷组长、添加/删除阅卷老师。

1. 框选阅卷题组

扫描端上传试卷模板。框选需要阅卷的内容，阅卷教师批阅时，直接查看框选的内容区域进行阅卷。

框选题组功能：

1) 一个题组只有一个框选区域。

2) 一个题组有多个框选区域（多个框选区域在同一个页面/多个框选区域在不同页面）。

1) 切换题组并显示对应的框选区域。

2) 有AB卷时有AB卷切换下拉列表。

3) 删除框选区域、清楚多有框选。

试卷扫描

1. 考试列表

从云平台同步考试信息至扫描端，

1. 模板设置

对试卷相关识别信息点进行设置，包括：科目、是否AB卷、正反面、缺考标记等。

1. 试卷扫描

通过扫描仪批量获取试卷信息，同时对试卷相关数据进行智能识别，包括：考号、客观题、主观题、缺考等信息，并进行异常试卷提示。

1. 异常卷处理

对扫描异常卷进行标记处理，包括：准考证号、缺考、违纪、AB卷等信息。

1. 数据查询

查询试卷扫描结果，查询查看相关扫描卷信息。

1. 试卷上传

对扫描的试卷进行上传，网络畅通可采用实时上传，也可采用试卷扫描本地存储，扫描完成后统一上传。

云端阅卷

1. 开始阅卷

阅卷规则：

1) 答题卡没有扫完不能开始阅卷；

2) 主观题没有框不能开始阅卷；

3) 开始阅卷之前老师登进去是不能阅卷的；

4) 开始阅卷后不能编辑双向细目表/导准考证/修改阅卷题组/框主观题；

5) 违纪和缺考的答题卡不会被分配给阅卷老师阅。

阅卷老师通过分配的账号、密码登录云平台，系统自动分配待阅试卷。老师通过浏览器完成试卷的批阅、打分及异常信息提交。

1. 阅卷管理

教育局阅卷组长账号：分配阅卷老师后账号和密码自动生成。

阅卷组织对本次考试的阅卷进度、教师阅卷情况（教师双评详情、单个教师复评详情）进行跟踪和监管，对问题卷进行处理（异常卷、仲裁卷）。

阅卷跟踪

对于正在进行中的考试，教育局相关领导及教研相关人员可以对

进行中的考试的试卷结构、设置题组、框主观题、分配阅卷等信息进行查阅及修正，查看阅卷进度、教师监控【教师双评详情、单个教师复评详情】信息。

对于已结束的考试，可查看阅卷数据、阅卷数据统计、成绩等信息。

校级教学质量诊断监测平台

教学质量诊断监测平台依托历次考试数据对教学质量形成的主体方面进行实时监控，将信息技术与教育教学深度融合，利用大数据智慧分析技术进行多维度分析，精确把握教师的教学和学生的学习详情，使教育管理者、教育者和受教育者均能从精准可靠的数据分析中科学地发现问题并制定合理的解决方案，从而全面提升区域教学质量。教学质量诊断监测平台根据系统的使用对象和功能需求，分为市级教学质量诊断分析平台、区级教学质量诊断监测平台、校级教学质量诊断监测平台、教与学互动平台。

（1）教学质量诊断监测平台建立在教育大数据基础上，提供完善的教学质量分析相关数据交换机制及接口，并与大数据智慧课堂进行深度整合，将学生的学、练、测、考、补的数据全面贯通，帮助老师、学校全面分析学生学习变化趋势，精准指导教学工作开展。

（2）教学质量诊断监测平台对全区所有初中、高中所有年级学生学习数据进行采集和分析，为区教育局所有机构、全区初高中学校、老师、学生、家长提供数据分析、查询及沟通等服务。

（3）教学质量诊断监测平台配套提供移动端APP（教与学互动平台），便于管理者随时随地查询、展示区域教学质量相关数据，便于老师、学生、家长随时随地查询学习考试情况，交流指导、学习心得等。

（4）教学质量诊断监测平台以线上线下服务相结合的形式，向区域及学校派赴服务人员协助完成学生学习数据的采集以及质量分析报告的解读与跟踪，帮助学校进行教学改造。

（5）教学质量诊断监测平台可根据区域内区级、学校考试需要，自主选择进行学生学习数据分析，无任何使用次数、期限等服务限制。

校级教学质量诊断监测平台依托以校为单位的所有考试，包含各级统考、学校自主进行的周考月考等，从成绩分析、试卷分析、答题情况等多个维度诊断监测教学效果，提供考试概况、兄弟学校对比、特优生、踩线生、目标参照、自定义报表等功能，为检查教师教学与学生学习情况、教与学目标达成情况提供依据，为学校教育教学量化管理和科学决策分析提供支持。

考试管理

（1）考试列表：对历次考试进行统一存储管理，实现考试的删除、修改、查找等操作。

（2）新建考试：根据实际情况创建考试，设置考试名称、考试类型、考试时间、预计发布时间、参考年级班级、文理属性、学科、满分分数、绑定相关学科主任等基本属性。

（3）知识点关联：将试卷的每个考题与相应学科知识点关联，将大题分解为多个小题关联。

（4）能力指标关联：将试卷的每个考题与学生能力要求关联，将大题分解为多个小题关联。

成绩管理

（1）考试成绩录入：在线导入或网阅数据接口，录入每次考试的成绩，并可实现成绩数据的比对与校验。

（2）分析规则设置：对成绩分析的数据分析规则进行设置，包括各学科和总分的分数线、计算规则、分卷规则进行设置。

（3）分析结果管理：成绩分析结果的批量下载和管理。所有分析结果均支持excel下载。

成绩分析

1. 成绩趋势

系统支持将历次考试与入口考试进行对比，详细了解成绩发展趋势，从而帮助学校管理者了解整体学业水平发展情况，从而有助于学校管理者采取针对性措施。

1. 考试概况

考试概况主要从学校、班级、任课教师、学生、试卷等五个主体进行统计分析，为学校教学管理者和教学者提供大数据智慧分析服务。

1. 学校

针对学校主体的分析，主要从当次考试的分数线、平均分、分数段、优生统计多个维度查看考试详情，了解区域所有学校的实际参考人数、上线人数、上线比例，以及总体和各学科的平均分、排名情况，有助于学校明确本校与其他学校之间的差距，找准自身薄弱环节，制定科学有效的教学策略，进一步提升本校竞争力。

1. 分数线

通过对当次考试区域内各学校上线人数及上线比例情况的统计分析，有助于学校明确其他学校的优生量，以及本校与其他学校之间的差异情况。

1. 平均分

通过对区域内各学校总体和各学科平均分与排名情况的统计分析，有助于本校领导和老师快速了解与其他学校之间的差距、各学科教学的优劣势，根据教学实际情况制定科学有效的教学决策。

1. 分数段

针对当次考试学生分数段进行统计分析，以分数段人数分布和分数段比率分布两种方式进行分析，有助于校领导和老师明确学校学生分段的具体情况。

1. 优生统计

针对当次考试系统自动统计全区域内总分前50名优秀学生和单科前50名优秀学生进行统计分析，可以掌握了解全区域内优秀学生的分布情况，有助于学校领导快速了解区域各个学校的优生情况。

1. 班级

针对班级主体的分析，同样从当次考试的分数线、平均分、分数段等查看考试详情，了解学校各班级的实际参考人数、上线人数、上线比例，以及总体和各学科的平均分、排名情况，有助于学校掌握本校各班级的学业水平，根据精准的数据分析和教学实际调整教育方针和教学策略，进一步提升各班级教学质量。

1. 分数线

通过对当次考试学校各班级上线人数及上线比例情况的统计分析，有助于学校明确本校各班级的优生情况，以及各班级之间的差异。

1. 平均分

通过对学校各班级总体和各学科平均分与排名情况的统计分析，有助于校领导和老师快速了解各个班级之间的差距、各学科教学的优劣势，根据教学实际情况采取科学有效的教学措施。

1. 分数段

通过对当次考试进行分数段人数分布和分数段比率分布的统计分析，可以明确学校各班级分数段的具体情况，有助于校领导和老师们针对班级不同阶段的学生群体进行分层指导教学。

1. 任课教师

针对任课教师主体的分析，主要从教师所教班级的成绩最高分、平均分，以及上线人数和上线比例等进行统计分析，依靠精准的数据分析判断学校各位教师的真实教学水平，辅助学校领导进行科学有效的师资分配和管理。

1. 学生

针对学生主体的分析，可以了解学校每一位学生的成绩详情，包括总体及各学科的分数、排名和全市超越率等。并为学生建立个人学习档案，对学生未上线的学科进行颜色渐变预警，同时可查看强弱学科分析图、历次考试成绩排名走势图、考试小题得分分析、考试知识点强弱项分析等，有效帮助学校领导或教师快速了解学生具体学习情况，针对学生薄弱知识环节进行精准的教学辅导。

1. 强弱学科分析图

快速了解学生的强弱学科，针对薄弱学科加强辅导。

1. 历次考试成绩排名走势图

了解学生考试成绩的起伏变化，针对学生学习的波动状态进行个性化的心理辅导。

1. 考试小题得分分析

了解学生当次考试各学科的小题得分情况，帮助教师展开有针对性的试题讲解。同时对每科试卷中小题得分率低于全班小题得分率的小题进行标红预警，教师可提醒该生加强该小题相关知识点的学习。

1. 考试知识点强弱项分析

通过对学生本次考试以及历次考试知识点得分率的统计分析，可以明确学生知识点学习情况。同时对该生知识点得分率低于全班知识点得分率进行标红预警， 教师针对学生未掌握的知识点加强辅导教学，有效提升学生学业成绩。

1. 试卷

校级教学质量诊断监测平台对考试试卷同样展开了深入分析，从试卷每道小题、知识点、能力层次、选择题答案分布、主客观题、选考题等多种分析主体进行分析。根据学校试卷分析的实际需要，可增添试卷分析维度。

1. 小题

针对每道小题分别从全班得分率、全校得分率、全市得分率、难度系数等维度进行统计分析，有助于校领导、教师了解各班级在全市排名所处的位置、本校学生与全市学生的差距，根据教学现状改进教学措施，进一步提升本校的竞争力。

1. 知识点分析

展开针对性的知识点学习是提高学生学业成绩的重中之重，通过对考试试卷的深入统计分析，可明确学校各班级学生学科知识点的学习情况。知识点分析主要从试卷占比、全班得分率、全校得分率、全市得分率等进行统计分析，有助于学校领导或教师通过对学生学习情况的分析找出教师教学过程中存在的问题和不足，针对该学科进行科学有效的教学管理调整。

1. 能力层次分析

教师教学不仅要重视学生学业成绩的提高，也要注重学生能力的培养。针对各班级从全班得分率、全校得分率、全市得分率等深入分析考试所考察的能力层次，有助于学校领导或教师了解各班级学生的学习能力，根据实际情况进行学生综合能力的培养。

1. 选择题答案分布

通过对各班级学生选择题答案分布情况的统计分析，可知晓学生答题时常犯的错误，更深入地了解学生的学习情况，这有助于学校领导或教师针对学生学习实际情况进行教学方向、重点的调整。

1. 知识点预警

系统支持对每科按照知识点排名与总分排名的差值不同判断各班知识点薄弱度，并以渐变色段给予预警，用户也可以自己设置预警线。帮助学校管理者了解各班的薄弱知识点，找准薄弱知识点的源头，从而指导班级对薄弱知识点进行针对性的巩固训练。

1. 兄弟学校对比

校级教学质量诊断监测平台可以自由设置在同一区域内的学校进行对比，主要从平均分、分数线、有效上线优生情况等对比，有助于学校了解本校与其他学校存在的差距，进一步提升本校的整体竞争力。

1. 平均分

与兄弟学校进行总体及各学科平均分对比，能够帮助学校明确自身与兄弟学校之间差距，帮助学校提高自我。

1. 分数线

与兄弟学校进行各分数线上线人数和上线占比的对比。

1. 有效上线优生对比

与兄弟学校的有效上线优生进行对比。

1. 特优生管理

特优生始终是学校重点关注的学生群体，是提升学校知名度的重要对象，大部分学校均会为其提供学校最优越的教学环境、最优秀的教师、最优质的学习资源，开展“高、精、尖”的特殊课堂，进行个性化的分层教学。校级教学质量诊断监测平台便为特优生们建立了专属个人学习档案，精准的记录学生历次考试数据，辅助教师科学制定培优方案，助力教师个性化辅导教学。

1. 本次考试知识点强弱分析

可以查看了解该特优生本次考试各学科各知识点的得分率，教师可以针对该情况制定科学有效的培优方案。

1. 历次考试知识点强弱分析

可以查看了解该特优生历次考试各学科各知识点的整体掌握情况，教师可以根据学生知识点掌握情况进行科学有效的教学辅导，助力教师个性化辅导教学。

1. 踩线生管理

踩线生人数众多，是学校提升升学率的关键对象。校级教学质量诊断监测平台为学校管理踩线生群体提供极大便利，学校领导或教师可以自由设置踩线生范围，随时查看踩线生的成绩详情，并为其建立个人学习档案，精准的记录学生历次考试数据，针对其学科薄弱环节和知识短板，教师可着力辅导，提升踩线生学业成绩。

1. 本次考试知识点强弱分析

可以查看踩线生本次考试各学科各知识点的得分率，对于本次得分率较低的知识点可以重点辅导和讲解，帮助踩线生提高自身的学业成绩。

1. 历次考试知识点强弱分析

可以查看历次考试各学科各知识点的得分率，针对其学科薄弱环节和知识短板，教师可着力辅导，提升踩线生学业成绩。

1. 目标参照

学校可根据各班级各学科的实际情况，设定考试预期上线人数，为教师制定严格的考核目标，检查学校各班级教与学目标的完成情况，检验教师教学效果，实现学校的量化管理。

自定义报表

根据学校的具体情况，可以自主定义更符合学校实情的个性化成绩分析报表，增添更多维度的分析，有助于学校领导和教师们更全面更深入的把控学校、年级、班级的教学质量。

平台互联互通

可以自动同步接收市级、区县级统考考试成绩分析数据。

智能推送报告

根据学生的考试成绩，通过大数据平台个性化学习资源智能推送模型，分析该场考试学生数据、知识点数据、题目数据、考试得分数据等，通过推荐算法（基于马尔可夫蒙特卡洛算法，结合模糊集理论和教育理论的贝叶斯推断概率模型）输出每个学生在每个科目中对每个知识点的掌握程度，根据推荐策略将知识点掌握程度和题库题目进行匹配，为每个学生生成优质资源推荐列表，形成每个学生的个性化智能成绩提分册。个性化学生智能成绩分析报告包括语文、数学、英语、物理、化学、生物、政治、历史、地理各科目的资源推荐，题型丰富，难度区分能力强。

智能推送算法模型

1. 报告生成

大数据平台对学生的各个科目考试成绩数据进行采集和整理，结合平台内置的各学科知识树，自动演算出学生的知识点掌握情况。并根据学生的学习成绩和知识掌握度，分析出学生的学习能力，通过算法模型推演出来学生知识点提升策略，再结合题库资源生成每个学生每一科目的成绩提升报告。

1. 报告查询

通过学生的考试信息及学生身份信息查询已生成的每个科目的成绩提升报告。

1. 报告组成

智能成绩分析报告能够为学生提供测评分析服务，根据学生的考试的情况以及学生的学习水平，利用大数据智慧分析技术进行多维度分析，精确把握学生的学习详情，科学地发现问题并提供具有参考价值的提升策略，为学生在有限的时间内找出自己的薄弱环节以及一定程度上优质的学习路径，定制个性化的拔高题集。

报告封面

1. 试卷分析

分析整体试卷的难度、知识点数量、知识点分布情况，学生的丢分题目，方便学生知道本次考试的知识范围。

（2）成绩排名分析

分析全市、全校的成绩平均分，分析学生在学校或者全市的排位情况，历次学生考试的排名分布情况。每次不用仅仅只看分数的高低，还可以通过每次的成绩排名看出学生每次的进步情况，判断学生在本次考试的所在定位，可以不用根据分数的高低判断学生的成绩好坏。

成绩分析

排名分析

（3）知识点能力分析

知识点分析学生的考点得分情况以及与学生的历届考试对比的失分情况，帮助学生梳理已完全掌握和需要巩固学习的知识点。

能力分析学生在不同学科不同能力上的学习掌握程度，帮助学生快速定位自身能力优劣势，取长补短。

知识点分析

能力分析

获取完整版文档请添加关注并私信沟通！