4月20日，华为官宣已实现ERP领域自主可控，完成了面向未来的下一代云原生企业核心商业系统MetaERP的研发，并已实现旧ERP系统的替换，此事对华为而言意义深远，不仅解除了经营风险，更是华为在大型复杂企业应用软件成功替换的一次验证，此外，外界更关注的是，华为推出自研MetaERP后对整个ERP行业的影响。
整体来看，华为自研MetaERP首先是为了解除自身经营风险，其次或瞄准全球高端ERP（企业资源管理计划）市场，此外，华为未来或进一步携国产软件企业突围国内基础软件行业，以期打破国外软件企业全球垄断的市场格局。
MetaERP目前仅在华为内部使用
据证券时报·e公司记者了解，目前MetaERP并不对外，仅在华为内部使用，因此暂时不会对国内其他ERP厂商带来商业冲击。
“华为MetaERP的研发和启动，主要是应对外部风险和压力，解决自身经营管理的重大风险的问题。”华为方面告诉记者。
值得注意的是，暂时不对外，不代表以后也不对外，或者华为从来没有考虑过商业化的问题。
任正非此前在“难题揭榜”火花奖专家座谈会上提到，“华为完全用自己的操作系统、数据库、编译器和语言做出了自己的管理系统MetaERP软件，并已经历了公司全球各部门的应用实战考验，经过了公司的总账使用年度结算考验，已成功地证明MetaERP是有把握推广的。另外，许多设计工具也上华为云公开给社会应用，逐步克服了断供的尴尬。”
任正非上述言论一度被外界解读为华为MetaERP将入场给国内ERP市场竞争格局带来巨变，但之后华为也对外表示，目前MetaERP仅用于华为内部。
华为或瞄准高端ERP市场
从商业化和市场前景角度来看，产业研究院2021年报告显示，从国内ERP市场总体来看，2021年，用友、浪潮、金蝶三大国产ERP厂商的市场份额占比分别为40%、20%、18%，SAP、Oracle两大海外厂商则分别为14%、3%。
但国内企业主要在中小型企业客户群体中占据优势，靠产品价格低、操作便捷抢占市场，在高端ERP领域，仍以大型国外厂商为主导，SAP、Oracle、IBM分别占据了33%、20%、8%的市场份额，用友、金蝶则仅占14%、6%。
光大证券表示，华为自研ERP系国产替代需求及瞄准高端ERP市场空间，二十大以来政策高度重视信创与国家安全，ERP国产替代将是中长期趋势，华为入局反映了中国ERP市场仍存有巨大的潜在增长空间。
“华为自研ERP加速国产化替代进程，ERP国产替代释放纯增量市场，头部ERP厂商金蝶、用友、浪潮也将受益，另外，华为ERP对外输出尚需时间，短期对金蝶、用友签单拓客影响不大。”光大证券表示，金蝶、用友等现有的ERP头部企业已经具有较高的市场份额和稳定的客户群，ERP作为模组化服务，用户替换成本较高。
华为欲携国产厂商实现软件突围？
为了表彰在此项目中做出重大贡献的相关团队和个人，4月20日，华为在东莞溪流背坡村园区举办了“英雄强渡大渡河”MetaERP表彰会。表彰会上，金蝶、用友、奇安信、天喻、金山、永洪、元年等华为MetaERP战略合作伙伴也现身。
另外，任正非也在表彰会现场表示：“今天华为ERP实现自主可控与合作伙伴分不开，未来的发展更与你们相关联。今天在软件上我们还是落后的，但有一天会不会强大呢？可能会。”
任正非此言，似乎透露出，华为有意携手全国各主要的软件厂商集体突围国外企业垄断之意，且任正非明确表态，华为未来的MetaERP发展将与合作伙伴密切关联。
据悉，从比ERP更大的软件行业角度来看，据中国软件协会的调研数据，2020年在全球操作系统、基础软件（含桌面、数据库、云操作系统、工具软件等）领域，美国业务收入约占全球五分之四。我国基础软件份额较少，国产软件的国内市场份额仅为5%，国产操作系统的国内市场占有率仅4%。
当前，中国基础软件几乎被国外企业所垄断。桌面操作系统方面，Windows、macOS处于绝对主导地位，虽然近5年在国内市占率逐步下滑，不过仍占据超过90%市场份额；移动操作系统，有安卓、iOS等；数据库领域，有甲骨文的Oracle、微软的SQL Server、IBM的DB2。
MetaERP定位为下一代企业核心商业系统
在表彰会上，华为董事、质量与流程IT部总裁陶景文也表示：“过去华为坚持用‘欧美砖修长城’，感谢帮助我们的金蝶、用友、奇安信等战略合作伙伴，一起打造企业核心商业系统的‘中国砖’。”
陶景文还表示，MetaERP是面向未来的下一代企业核心商业系统，不仅要全栈自主可控，且要基于云原生、元数据多租、实时智能等新技术。
具体而言，陶景文称，实现全栈自主可控，并采用最新技术，支持业务需求快速响应、经营决策科学高效、应用数据安全可信；采用云原生架构用好算力，实现全球快速部署，自动适配业务流量变化，轻松应对千万级流量洪峰；采用元数据多租架构，将业务对象、实体、逻辑等元数据资产标准化，租户可灵活编排，快速响应业务需求；采用实时智能技术用好数据，如通过预置多个AI模型，实现风控、经营决策科学高效。
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