在完成试验后，关于实验数据的处理，结合前辈的科研经验，提醒大家注意以下事项，
(1)及时处理数据，讲究“趁热打铁”
数据只有处理了以后才会得到规律性的结论，才能指导下一步的科研工作原始数据如果不及时处理，和这些数据有关的科研方向就会停滞不前，时间久了再去查看和处理这些原始数据，也会费时费力。《左传》中曾说过:“夫战，勇气也。一鼓作气，再而衰，三而竭。”处理数据也讲究一鼓作气，做完实验后立刻处理数据，会极大提升科研的效率。很多学生在和导师讨论或者在进行组会汇报的时候直接展示原始数据，这是一个非常不好的科研习惯。正确的做法是先将数据进行处理并得到直观的、结论性的图表，然后再进行讨论及汇报。这样会大大提升汇报和讨论的效率，有利于别人对自己的工作提出建议，也有利于启发自己对接下来工作的灵感。
(2)善于发现数据的“异常”情况
在做研究的过程中，经常会发现一些数据和自己的预期不符，有些数据完全是异常的甚至和自己的预测是相反的。不少人遇到这种情况都会感到沮丧甚至一蹶不振，实际上大可不必如此。纵观人类科学的发展史，有太多的重大进展都是基于一些异常的实验现象。从某种角度来说，只有实验出现异常，并且探明异常的原因，才会有进步的意义，否则实验得到的结果和预测的完全一样，哪里还有什么创新性可言呢。所以，在数据处理过程中一定要积极应对出现的异常情况，在确保实验过程正确的前提下，对这些异常数据要进行认真分析，这可能正是一项新发现的开始。
(3)多跟踪和阅读相关文献
有些实验数据可能早已有人发表过，这时就可以去参考他们的数据来进行下一步实验，甚至可以重复一遍实验去验证他们得到的数据。在进行了一定阶段的数据处理工作后，相信你会得到一些规律性的结论，这个时候也要及时地去查阅相关的文献，尤其是和你的研究相似的文献，去和前人得到的结果进行对比。还可以引用别人论文里的数据，来佐证你的实验结果或者突出你提出的方法的优势。除了参考别人论文的数据和结论，还可以参考文献中对数据的处理方法。“他山之石，可以攻玉”，面对繁杂的数据毫无头绪时，多看看别人论文里的数据处理和呈现方式，也许就会豁然开朗。
(4)及时备份数据
投资领域有一种说法是“不要把鸡蛋放在同一个篮子里”，对科研工作者的科研生涯来说，数据就是鸡蛋，把鸡蛋都放在一个篮子里，唯一的篮子打翻了，所有的鸡蛋也就都没了。移动硬盘和网络云盘是很好的科研工具，可以用来备份数据，数据是科研工作者的“生命”，不要等到数据丢失了才追悔莫及。
IThenticate论文查重：http://it.paperbale.com/
万方、维普、Turnitin、早降重等论文查重/降重/aigc检测：https://www.paperbale.com/
更多论文查重降重相关资讯请关注公众号“Paperbale论文查重”
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。